短波信道下認知無線電頻譜感知技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、短波通信由于具備通信距離長遠和網絡架設簡單等優(yōu)點而得到廣泛應用,隨著通信業(yè)務的高速增長,當前的短波通信網絡正面臨著頻譜資源日益緊張的難題。認知無線電是當今通信研究領域的前沿技術之一,它可以與周圍電磁環(huán)境交互并通過改變其自身參數讓未授權用戶在不干擾授權用戶的前提下最大化地分享已分配的頻譜,因而能夠有效改善短波通信網絡的頻譜利用率和可靠性。頻譜感知是認知無線電中關鍵技術之一,目前關于頻譜感知的研究主要集中在瑞利和Nakagami等衰落信道環(huán)

2、境中,而專門針對短波信道的算法研究則起步較晚。因此如何在短波信道下快速準確地實現對主用戶的感知,成為現階段所迫切需要解決的問題。
  本文的主要研究內容是短波信道環(huán)境下的頻譜感知技術,文章以Watterson改進模型為基礎,研究了單節(jié)點和多節(jié)點兩種頻譜感知方案。
  文中首先從短波信道的特性入手,分析了多徑延時、衰落等因素對短波信號的影響,并為后續(xù)的感知算法研究提供了Watterson改進模型。其次分析了單節(jié)點架構下能量檢測

3、和循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法,通過仿真得到了傳統算法在短波信道下的檢測性能,并針對短波信道下存在的噪聲不確定性在結合前兩種算法各自優(yōu)點的基礎上得出了一種雙動態(tài)門限算法,算法通過動態(tài)門限的自適應調整來達到所需檢測要求,仿真結果表明該算法相比原算法能夠在保持較小運算復雜度的前提下得到較好的檢測性能。針對IEEE802.22標準中對特征檢測的要求,文中結合特征參數得出了一種低復雜度的數字調制信號盲識別算法。最后針對多節(jié)點架構研究了多節(jié)點協同感知算法

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