GIS中數(shù)字圖像拼接技術的研究.pdf

1、目前，數(shù)字圖像拼接技術在各個領域有著很高的應用價值。本文在綜合分析國內外有關數(shù)字圖像拼接技術研究現(xiàn)狀的基礎上，對GIS中圖像拼接技術進行了深入的研究，具體內容如下。
　　首先，提出了圖像序列自動排序方法。該方法利用沖激函數(shù)的幅度值作為圖像間的相關性度量以從圖像集合中找出兩兩相關的圖像，進而使得一組有重疊部分的圖像序列有序。該方法避免了人為閾值的設定，真正實現(xiàn)了圖像序列的自動排序。對相應的理論進行分析，給出了基于相位相關法的圖像排序

2、算法以及它的優(yōu)化算法。
　　其次，對圖像增強方法進行了研究。給出了圖像平滑中的模板操作及其分解算法，并舉例驗證了該分解算法的可行性。給出了一種結合 Sobel算子掩模法的圖像銳化算法，該算法先用傳統(tǒng)的導數(shù)方法檢出圖像梯度信息，進而設定門限，將幅值最大的一部分梯度位置視為圖像的邊緣和輪廓，最后以梯度二值化信息為依據(jù)，對原始圖像進行高頻增強，使得增強圖像邊緣和輪廓的過程不會對圖像產(chǎn)生噪聲失真。
　　再次，提出了基于小波變換的圖像