多時相遙感圖像植被覆蓋區(qū)域變化檢測研究及應用.pdf

1、近年來，遙感圖像變化檢測技術的發(fā)展越來越成熟，正在走向全面應用階段，隨著遙感圖像變化檢測技術的應用水平不斷提高，其應用領域也越來越廣泛，在農(nóng)林、環(huán)保、國土等領域都占有相當重要的地位。
　　本文針對多時相遙感圖像植被覆蓋區(qū)域變化檢測方法的發(fā)展和現(xiàn)狀進行了分析，系統(tǒng)的介紹了遙感圖像變化檢測的基礎知識，分析了現(xiàn)有的多時相遙感圖像植被覆蓋區(qū)域變化檢測方法，對Gamma校正進行了修改，構(gòu)建CIE Lab色彩空間下的植被覆蓋區(qū)域分組訓練學習算

2、法，提出了一種植被覆蓋區(qū)域變化檢測方法，并采用理論分析與實驗驗證相結(jié)合的方式，證明了該方法能在一定程度上提高變化檢測的精確度。
　　本文主要研成果和結(jié)論如下:
　　1)在遙感圖像預處理階段的Gamma校正過程中，修改了Gamma校正的計算方法，縮小它的輸出范圍，達到減小多時相的遙感圖像的色差的目的。
　　2)構(gòu)建了一種新的在CIE Lab色彩空間下植被覆蓋區(qū)域分組訓練學習算法，用來檢測多時相遙感圖像植被覆蓋區(qū)域。通過實