數(shù)據(jù)挖掘在高校學生管理系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息化技術的廣泛應用,高校中的各類管理信息系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù),但是對這些數(shù)據(jù)的處理還只是停留在簡單查詢和統(tǒng)計報表等階段,并沒有采取有效的手段充分利用這些數(shù)據(jù)為學生的管理工作提供有效的決策支持。在教學和管理工作中采用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠充分利用這些數(shù)據(jù),在一定程度上有效地提高了教學質量。
　　關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘技術中不可或缺的經(jīng)典算法,其主要目的是在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其相互之間存在的關聯(lián)性。本論文深入研究了基于關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術

2、,分析了關聯(lián)規(guī)則中較為重要的算法-Apriori算法的優(yōu)缺點,并在此基礎上提出了一種基于地址映射的改進算法Apriori-mapping算法,該算法采用水平存放事務的方式,建立了對應候選項目的事務標識列表以及候選項事務列表長度值,并采用地址映射的方式縮短了剪枝操作的運算時間,大幅度壓縮了頻繁項集連接操作的運算數(shù),提高了系統(tǒng)效率,并通過實驗驗證了改進算法的性能,最終將改進算法應用于高校學生管理系統(tǒng)中。
　　本文以學生管理系統(tǒng)中的成績

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