面向?qū)徲?jì)領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要研究分支,關(guān)聯(lián)規(guī)則用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)間隱含的相關(guān)性。為了豐富傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則所能表達(dá)的知識(shí),本文將數(shù)量關(guān)聯(lián)規(guī)則與負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究重點(diǎn)相結(jié)合,探討基于數(shù)值屬性的一般化關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法及策略。并將提出的挖掘算法應(yīng)用于審計(jì)社保數(shù)據(jù)庫(kù),發(fā)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)間的相關(guān)性,分析規(guī)則的審計(jì)意義。
　　本文分別對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的理論研究現(xiàn)狀及領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行介紹,并對(duì)經(jīng)典的挖掘算法進(jìn)行分析。重點(diǎn)借鑒數(shù)量關(guān)聯(lián)規(guī)則與負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究思想,在給出基于

2、數(shù)值屬性的數(shù)據(jù)集的有效處理策略后,提出一種無(wú)需擴(kuò)充數(shù)據(jù)集便可同時(shí)挖掘出正、負(fù)頻繁項(xiàng)集的Apriori_PN算法。由頻繁項(xiàng)集生成關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程中,引入差異興趣度來(lái)度量產(chǎn)生的規(guī)則的客觀有用程度,基于這樣的思想提出一般化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法GAR_I。在挖掘?qū)徲?jì)關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí),首先給出適合于審計(jì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的離散化算法DISC_S對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化,然后,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Apriori_PN及GAR_I算法挖掘出審計(jì)關(guān)聯(lián)規(guī)則,試圖以此來(lái)豐富審計(jì)知識(shí)庫(kù),并為日