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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個(gè)人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展和移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的指數(shù)式增長(zhǎng),超密集小蜂窩網(wǎng)絡(luò)(SCN,SmallCell Network)與異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(Hetnets,Heterogeneous Networks)等新型網(wǎng)絡(luò)的研究在業(yè)界得到了極大重視。以部署低功率接入點(diǎn)(LPN,Low Power Node)為特征的SCN拉近了用戶設(shè)備(UE,UserEquipment)與無線網(wǎng)絡(luò)之間的距離,極大地提升了網(wǎng)絡(luò)容量與用戶體驗(yàn),而宏微蜂窩重疊部署的Hetnets可
2、以滿足多樣化的應(yīng)用需求,這些新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已經(jīng)成為構(gòu)建5G移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。然而,小蜂窩部署密度的增大在提升網(wǎng)絡(luò)容量的同時(shí),也帶來了日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)能耗問題。因此,能夠保證一定網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)得到了廣泛關(guān)注。本論文針對(duì)面向5G的SCN與Hetnets網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)展開研究。 針對(duì)現(xiàn)有的無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)進(jìn)行充分的調(diào)研。首先圍繞面向5G的無線網(wǎng)絡(luò)的部署和架構(gòu)特點(diǎn),介紹了SCN和Hetnets。接著,分別重點(diǎn)研究了同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
3、(Honets,Homogeneous Networks)與Hetnets的長(zhǎng)時(shí)基站(BS,Base Station)節(jié)能技術(shù),包括BS休眠與小區(qū)范圍擴(kuò)展。為實(shí)現(xiàn)Honets的節(jié)能目標(biāo),可以關(guān)閉低負(fù)載小區(qū)或扇區(qū),剩余的開啟小區(qū)或扇區(qū)通過覆蓋范圍擴(kuò)展來補(bǔ)償出現(xiàn)的覆蓋漏洞。在此基礎(chǔ)上,研究Hetnets節(jié)能技術(shù),通常動(dòng)態(tài)地讓低負(fù)載LPN進(jìn)入休眠模式,由MacroBS負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)覆蓋,讓網(wǎng)絡(luò)資源適應(yīng)負(fù)載的空時(shí)波動(dòng)性。此最后,簡(jiǎn)單介紹了無線網(wǎng)絡(luò)的短
4、時(shí)BS節(jié)能技術(shù),以在更小的時(shí)間尺度上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的最優(yōu)配置。 以降低超密集SCN的能耗為目標(biāo),研究網(wǎng)絡(luò)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化條件下的Micro BS扇區(qū)休眠算法。針對(duì)三扇區(qū)Micro BS密集部署而構(gòu)成的同構(gòu)SCN場(chǎng)景,提出了周期性地動(dòng)態(tài)配置所有扇區(qū)工作模式的兩階段扇區(qū)休眠算法。第一階段算法依據(jù)扇區(qū)價(jià)值函數(shù),按照合理次序?qū)﹂_啟扇區(qū)進(jìn)行測(cè)試,以盡可能多地關(guān)閉冗余扇區(qū),有兩種設(shè)計(jì)方案,其中啟發(fā)式方案復(fù)雜度較高,對(duì)此,提出了漸進(jìn)式方案,通過避
5、免不必要的測(cè)試過程,克服啟發(fā)式方案的不足。第二階段扇區(qū)工作模式重調(diào)整算法讓部分不適合休眠的扇區(qū)繼續(xù)保持開啟,并調(diào)整部分開啟扇區(qū)的電下傾角,保障網(wǎng)絡(luò)覆蓋。接著,為了讓移交UE重新選擇合適的服務(wù)扇區(qū)與帶寬資源,提出一個(gè)UE移交算法。仿真結(jié)果表明,所提出的休眠算法能夠讓開啟的扇區(qū)數(shù)量有效地跟蹤網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的波動(dòng),不同的第一階段方案導(dǎo)致類似的節(jié)能效果,但漸進(jìn)式方案可以顯著減少休眠算法的執(zhí)行時(shí)間。 在上一章扇區(qū)休眠算法研究的基礎(chǔ)上,繼續(xù)研究
6、Hetnets中微微基站(Pico BS)的休眠算法。從Hetnets系統(tǒng)模型出發(fā),詳細(xì)闡述了UE接入宏微BS的過程以及相應(yīng)的無線資源分配方案。接著綜合考慮Hetnets的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了Pico BS價(jià)值函數(shù),以協(xié)助休眠算法按照合理順序測(cè)試開啟的PicoBS。隨后提出了兩種動(dòng)態(tài)Pico BS休眠算法(即啟發(fā)式與漸進(jìn)式),通過周期性地配置Pico BS的工作模式,實(shí)現(xiàn)Hetnets的節(jié)能目標(biāo)。啟發(fā)式算法依賴價(jià)值函數(shù)逐個(gè)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)中所有的Pic
7、o BS,由于復(fù)雜度較高而不適合Pico BS密集部署的Hetnets。為了加速啟發(fā)式算法的執(zhí)行過程,提出了漸進(jìn)式Pico BS休眠算法。對(duì)于被測(cè)試的Pico BS,為了盡可能地關(guān)閉Pico BS,考慮首先將其UE移交到鄰近宏基站(Macro BS),在移交不成功的情況下,再嘗試將UE移交到鄰近Pico BS。仿真結(jié)果表明,漸進(jìn)式算法的執(zhí)行時(shí)間平均只有啟發(fā)式算法的三分之一,而且可以關(guān)閉更多的Pico BS,但對(duì)阻塞概率只有輕微的不利影響
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