基于知識圖譜構建人物關系的設計與實現(xiàn).pdf

1、基于知識圖譜構建人物關系的設計與實現(xiàn)重慶大學碩士學位論文(專業(yè)學位)學生姓名：馮元為指導教師：鄧紹江教授學位類型：工程碩士（計算機技術領域）重慶大學計算機學院二O一六年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要公安情報工作的重點是關注人物、組織、賬號之間的關系，在實際工作中往往需要通過一個姓名獲得與之相關的所有信息，比如某人最近和哪些人聯(lián)系過，某人參加過哪些活動，某人使用過哪些社交賬號等，這些需求通常需要人工在海量信息中查找答案，于是論文提

2、出構建一套描述了人物之間的關聯(lián)關系的知識圖譜，使得通過查詢知識圖譜中人物關系，就能獲得人物的基本信息、人物相關活動軌跡信息、人物的相關人物信息等。當然，知識圖譜應用在查詢人物關系上為情報工作帶來了便利，但是如何設計和構建知識圖譜卻是一個難點。然而，現(xiàn)存的許多研究工作都假設了原始數(shù)據(jù)已經(jīng)清洗完畢，人物關系已經(jīng)構建成為三元組數(shù)據(jù)，甚至知識圖譜已經(jīng)構建完畢，而主要研究知識圖譜的分析方法和應用場景。于是，論文的主要工作集中在從原始數(shù)據(jù)到形成人物

3、知識圖譜的過程上，而對于人物知識圖譜應用只需要滿足查詢人物關系的要求。對于設計構建人物關系的知識圖譜，主要存在三個難點問題：一、原始的數(shù)據(jù)量非常大而且數(shù)據(jù)結構完全不一樣，如何從中抽取到人物、組織、賬號等關注的對象，以及如何判斷兩個人物存在關系。二、針對知識圖譜的更新問題，如何判斷新加入的人物是否已經(jīng)存在于知識圖譜中，而且如果對于已存在的人物又如何合并人物相關信息。三、人物關系包含了人與人、人與組織、人與網(wǎng)站、人與賬號等上千類關系，如何設

4、計每種對象的數(shù)據(jù)模型，既能描述對象基本信息，又能描述對象之間關系。本文的主要工作有：①在本體建模的基礎上，提出了人物關系建模方法。首先根據(jù)域、類、屬性、實體的定義，詳細設計了這四類數(shù)據(jù)結構，并指導創(chuàng)建了人物屬性集合、人物關系集合，并實際驗證了該建模方案的可行性。②在自然語言分詞技術基礎上，提出了融合多正則表達式的人物實體抽取技術。通過實驗比較了中科院分詞和哈工大分詞的中文分詞效果，分析了兩種分詞技術的不同特點。同時，實驗證明了結合多正則