基于CCD的燙印區(qū)域識(shí)別檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、本文分析了人們對(duì)包裝裝潢印刷的高要求，對(duì)印刷色彩不僅需要光譜色彩，還需更為高級(jí)的金屬色彩。論述了燙印工藝（Hot Stamping Process），其視覺效果獨(dú)特、金屬光澤強(qiáng)，作為重要的印刷品表面整飾加工工藝而廣泛應(yīng)用。然而針對(duì)燙印過(guò)程中出現(xiàn)的電化鋁變色、空花、砂眼、糊版、漏燙等質(zhì)量問(wèn)題，目前相當(dāng)部分的企業(yè)仍是借助于人的視覺和主觀判斷。本文提出了基于機(jī)器視覺的燙印區(qū)域識(shí)別檢測(cè)技術(shù)，著重研究印刷品中的燙印圖像質(zhì)量檢測(cè)，排除主觀因素、提高

2、檢測(cè)效率。
　　為滿足燙印在線檢測(cè)實(shí)時(shí)性的要求，本文提出了一種基于投影特征的自適應(yīng)圖像識(shí)別算法。CCD采集數(shù)字圖像，應(yīng)用中值濾波法消除噪聲，將RGB圖像轉(zhuǎn)換到CIEL*a*b*顏色空間，根據(jù)燙印圖像色度閾值，進(jìn)行閾值分割，計(jì)算圖像水平和垂直投影，根據(jù)水平投影和垂直投影坐標(biāo)值即可確定燙印圖像在全畫面印刷品上的準(zhǔn)確位置。針對(duì)燙印圖像亮度值較高，沒(méi)有干擾色時(shí)，可根據(jù)圖像的亮度閾值HSI_I進(jìn)行圖像分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法能夠定位燙印圖

3、像的精確位置，匹配速度快，抗干擾能力強(qiáng)。
　　考慮到在線檢測(cè)速度和精度的要求，程序通過(guò)色度檢測(cè)法判斷燙印圖像中的缺陷，即實(shí)現(xiàn)了圖像上缺陷和非缺陷區(qū)域的分割，然后結(jié)合圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)知識(shí)，采用Blob算法，對(duì)色差區(qū)域處理判斷，找出圖像中的缺陷連通域，并確定連通域的數(shù)量、大小、面積、位置等信息，從而得到缺陷的各項(xiàng)特征參數(shù)，成功實(shí)現(xiàn)燙印缺陷的質(zhì)量檢測(cè)。
　　在研究燙印圖像識(shí)別算法的過(guò)程中，通過(guò)Matlab圖像處理編程對(duì)圖像識(shí)別效果