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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及信息檢索技術(shù)的廣泛普及,越來越多的非專業(yè)用戶需要一種易于掌握的界面去訪問所需的信息。數(shù)據(jù)庫自然語言接口(NLIDB)技術(shù)在這種需求中應(yīng)運而生。它大大簡化了人機交互的過程,使用戶可以以自己熟悉的自然語言和應(yīng)用領(lǐng)域的概念訪問去訪問數(shù)據(jù)庫。隨著各個企業(yè)對于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的需求越來越強烈,對中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢技術(shù)的研究將具有重要的理論意義和實用價值。本文研究的內(nèi)容是設(shè)計和實現(xiàn)一個中文數(shù)據(jù)庫自然語言接口系統(tǒng),主要有以下幾方面的研究
2、成果:
1.設(shè)計了一個具有良好可用性、可移植性的數(shù)據(jù)庫自然語言接口模型。該模型在設(shè)計上把程序設(shè)計與知識庫分離開來。自然語言處理部分包括詞法分析、句法分析、中間語言轉(zhuǎn)SQL語言等幾個獨立模塊。知識庫部分劃分為通用知識庫和專用知識庫。這種設(shè)計使其具備了較強的可移植性,便于系統(tǒng)的移植和進一步擴充。
2.使用了一個基于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)庫語義相結(jié)合的詞法分析方法。該模塊不僅將漢字切分為詞、標注詞性,而且進一步劃分每個詞的數(shù)據(jù)
3、庫語義類別,對于非通用詞類還標注出其數(shù)據(jù)庫語義。通過相關(guān)語義確定法等實現(xiàn)對對于多義詞的排歧。對于含有數(shù)據(jù)庫隱含知識的詞也給出了詳細的處理方法。
3.實現(xiàn)了一個基于數(shù)據(jù)庫語義的依存文法分析模型。該模型詳細定義了數(shù)據(jù)庫對象之間的依存關(guān)系,并給出了判定規(guī)則。它最終輸出中間語言——一棵具備良好的向SQL轉(zhuǎn)換能力的語義依存樹。最后本文給出了中間語言向SQL轉(zhuǎn)換的算法。本系統(tǒng)支持復(fù)雜的自然語言查詢語句,包括嵌套查詢、含量詞和否定詞的查
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