基于Surfacelet的視頻修復與三維地震信號去噪.pdf

1、實際工程中不斷提出的新需求和基礎理論研究方面的新突破，推動了信號處理學科的快速發(fā)展。多維信號表示方法研究，近十余年來也從以多尺度多分辨率的小波變換為主的研究，發(fā)展到現在的以冗余的多方向多尺度的超小波變換為主的研究。超小波能夠很好地表示邊緣、輪廓和紋理等具有高維奇異性的幾何特征，其中Surfacelet超小波能夠捕捉三維的曲面奇異，為三維信號處理提供了有效的工具。本文圍繞Surfacelet的學習研究與應用為中心，展開了探討。
　　

2、論文首先介紹了Surfacelet超小波的由來、基本原理和性質，并且用Surfacelet與DTWT和3-D Curvelet做了性能分析與對比。
　　然后針對視頻小尺度破損的修復質量不理想的問題，本文根據Surfacelet的稀疏特性，結合了稀疏重構的思想，實現了基于Surfacelet稀疏重構的視頻修復算法。該算法根據Surfacelet變換的多尺度多方向且高效樹狀結構的三維稀疏變換特性，能夠有效捕捉視頻中的曲面奇異，從而在S

3、urfacelet變換域上更稀疏的表示原視頻信號，來構造稀疏性全局優(yōu)化的目標函數，并采用松弛算法求解該目標函數。實驗結果表明，該算法較現有的三維偏微分方程的修復算法不僅能夠提高視頻的紋理和結構信息的修復效果、很好的抑制運動虛像而且不需要任何復雜的分割、邊緣檢測等預處理。
　　最后論文針對低信噪比數據的疊前去噪處理的高信噪比、高分辨率、高保真度的“三高”要求，和地震信號為三維信號而大多現有算法卻是二維處理的問題，結合地震信號的頻率成