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文檔簡介
1、近年來,隨著LED器件的密集化和小型化,單位容積器件的發(fā)熱量迅速增大,對裝置的可靠性造成了極大威脅。研究表明,當(dāng)溫度超過一定值時,LED器件的失效率將呈指數(shù)規(guī)律上升。因此,如何提高散熱性能是大功率LED路燈實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。為此,各個產(chǎn)家和研發(fā)機構(gòu)都采取了不同散熱方式來解決,但總存在著熱沉級數(shù)過多、熱阻過大的問題。本論文將振蕩熱管應(yīng)用于散熱器上,并對其結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,將優(yōu)化后的散熱器安裝在LED基板上,在實驗臺架上測試散熱
2、效果,采集溫度信號,同時利用人工智能技術(shù)對大功率LED路燈溫度信號進(jìn)行了預(yù)測,對其散熱性能進(jìn)行評價,本文所作的主要工作如下:
1)采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對實驗測得的銅.水閉合回路振蕩熱管傳熱性能與充液率、傾斜角、熱量輸入,彎道數(shù)目,熱管內(nèi)徑的相瓦關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析處理,確定了影響因子之間的主次關(guān)系,進(jìn)而根據(jù)影響傳熱功率的主要因子和散熱器底座的尺寸選取傳熱性能最好的振蕩熱管。
2)運用多場協(xié)同原理,通過在Fluen
3、t軟件中進(jìn)行仿真計算分析,對翅片熱管透氣孔復(fù)合散熱器結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,取優(yōu)化后的翅片熱管透氣孔復(fù)合散熱器與其他四種典型的散熱器對比場協(xié)同效果。
3)建立大功率LED路燈溫度信號采集的實驗系統(tǒng),并且將所采集到的數(shù)據(jù)信號進(jìn)行了去噪聲處理,具體使用的足經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和Hilbert結(jié)合方法去噪。
4)利用支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立大功率LED路燈溫度信號時間序列預(yù)測模型,并用遺傳算法優(yōu)化支持向量機參數(shù),以提高預(yù)測模型的精度
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