醫(yī)學圖像可視化移動立方體算法二義性研究.pdf

1、本文對醫(yī)學圖像可視化移動立方體算法的二義性進行了研究，分析了該課題的研究背景及意義、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，了解了面繪制及相關技術，重點研究了移動立方體算法的基本原理、主要流程等相關知識。在現(xiàn)階段對MarchingCubes算法二義性問題的改進算法中，有些不能完全解決二義性問題，有些增加了算法復雜度，還有些加大了計算量等問題，所以本文為了改進二義性問題，給出了兩種改進方法:無反向?qū)ΨQ性Marching Cubes重建技術、自適應分層向下剖分M

2、arching Cubes重建技術。
　　 本文分析了二義性問題會產(chǎn)生空洞現(xiàn)象，而產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是在立方體內(nèi)構造等值面時考慮了立方體的反向?qū)ΨQ性。因此，提出了無反向?qū)ΨQ性法，在不考慮立方體的反向?qū)ΨQ性的前提下，建立等值面交線的連接規(guī)則。經(jīng)過分析得知，無反向?qū)ΨQ性法可以解決Marching Cubes算法的面二義性問題。通過將無反向?qū)ΨQ性法與傳統(tǒng)算法、漸近線法、體繪制算法的實驗結(jié)果對比，我們發(fā)現(xiàn)無反向?qū)ΨQ性法解決Marchin

3、g Cubes的面二義性問題的能力與漸近線法一樣，而且在運行時間上優(yōu)于漸近線法。
　　 自適應分層向下剖分法將存在二義性問題的立方體進行等同大小的剖分，形成8個相同大小的小立方體;不存在二義性問題的立方體按原來的方法進行等值面繪制。剖分后的小立方體同樣按照此種方法進行處理，直到小立方體面上或者體內(nèi)不存在二義性問題為止。本文通過編程實現(xiàn)自適應分層向下剖分法，并與移動四面體算法、體繪制算法的實驗結(jié)果進行對比，證實了此改進方法得到了不