基于有效性的聚類集成研究及其在機場噪聲評價中的應用.pdf

1、隨著民航事業(yè)的不斷發(fā)展，機場噪聲污染問題日益嚴重。因此，評價機場噪聲水平及其對機場周圍環(huán)境的影響具有重要的理論價值和實際意義。本文在機場噪聲的背景下，對聚類有效性和聚類集成進行了一定的分析和研究，并將相關方法應用到機場噪聲評價之中，取得了良好的效果。
　　聚類有效性指標主要用來評價聚類結果的優(yōu)劣，本文闡述并分析了聚類評價的原理，對常用的有效性指標進行比較，借鑒各有效性指標的優(yōu)點，提出一種通過點密度反映相似性的有效性指標，并通過與其

2、他指標的實驗比較，驗證了新指標的有效性。
　　集成學習是近年來機器學習的熱門研究方向，本文基于聚類過程缺乏先驗類別信息的特點，提出一種基于二分圖的聚類標簽最大權值匹配方法，提高了聚類標簽間的匹配效果，并在聚類有效性評價的研究基礎上，提出一種基于有效性指標的權值計算方法和聚類集成方法，利用匹配過的聚類標簽向量以及可以良好反映聚類結果之間差異性的權值進行聚類集成，得到更優(yōu)的集成聚類結果，并進一步判定最佳聚類數(shù)。
　　本文通過對機