多重虛擬曝光夜視圖像對比度增強算法研究.pdf

1、在夜晚條件下拍攝到的圖像對比度低，信息缺失，對諸多領(lǐng)域獲取圖像細節(jié)信息造成不便。在我們的日常生活中，數(shù)碼相機和智能手機已經(jīng)廣泛應(yīng)用于照片的拍攝。但是數(shù)碼相機和智能手機在動態(tài)范圍有一個限制，這個限制遠遠低于人類可以感知的范圍。因此，在高動態(tài)范圍拍攝到的照片常常會在陰影中或者高亮度的區(qū)域顯示出曝光不足或者是曝光過度。
　　針對目前低照度圖像增強領(lǐng)域復(fù)原效果較好的算法，學(xué)習(xí)和仿真了采用暗原色先驗理論的低照度圖像增強算法。針對暗原色算法部

2、分細節(jié)丟失，色彩稍有失真的缺點，本文提出了一種基于改進的暗原色先驗夜視圖像增強算法。對夜視圖像進行 RGB空間轉(zhuǎn)換后，估計全局大氣光和傳輸系數(shù)，并對傳輸系數(shù)進行優(yōu)化，然后對增強后的圖像做色彩保持處理得到最終增強圖像。所提新算法在保持邊緣的同時降低計算復(fù)雜度，又能恢復(fù)出具體圖像細節(jié)信息，并且運行時間也較優(yōu)。
　　然后將虛擬曝光技術(shù)與圖像融合技術(shù)相結(jié)合，提出了一種基于曝光融合的夜視圖像增強算法來增強這類圖像。首先，對于輸入的夜視圖像，

3、通過虛擬曝光技術(shù)進行多倍曝光得到虛擬曝光圖像序列，利用圖像融合技術(shù)實現(xiàn)虛擬曝光圖像序列的圖像融合，最后對融合后的圖像進行色彩還原阻止相關(guān)色相轉(zhuǎn)移和顏色飽和度下降，從而得到最終的增強圖像。實驗結(jié)果表明，該算法可有效增強夜視圖像，提高圖像對比度、突出細節(jié)信息并且減少噪聲。
　　最后本文提出了夜視圖像能見度評價指標，實現(xiàn)了圖像清晰化系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以處理霧天、低照度、沙塵和水下等環(huán)境的圖像，本文所研究的夜視圖像增強算法作為其中一個模塊可完