車輛檢測系統的設計.pdf

1、現在，隨著社會的快速發(fā)展，交通違規(guī)事件也越來越多，人們對智能地檢測交通事件的要求也越來越高。因為人工進行檢測交通視頻，這種方式不僅浪費大量的人力和物力，而且在較高強度的工作環(huán)境中，人們的注意力和精力比較有限，人們會經常出現疏漏，導致人們不能實時處理突發(fā)的事件。車輛檢測系統屬于智能交通系統范疇，是一個比較熱門的課題，具有比較大的社會需求。所以本文對車輛檢測系統進行設計。
　　本文在車輛檢測系統中使用了三幀差分和混合高斯相互結合的方法

2、，檢測運動車輛的噪聲比常規(guī)的混合高斯模型更少，效果也更好。該系統使用了客戶端/服務器端結構。在服務器端和客戶端上，主要的模塊分別為:
　　在服務器端上，首先對圖像進行形態(tài)學處理,因為在視頻圖像中會存在很多的噪聲，噪聲成分會對后面的圖像處理造成很大的影響;然后使用三幀差分和混合高斯相互結合的方法對運動車輛進行檢測，在檢測運動車輛的過程中，把當前視頻幀中運動車輛區(qū)域的像素值設置成為1，把當前視頻幀中背景區(qū)域的像素值設置成為0，從而確定

3、運動車輛形心的坐標，和前一時刻的視頻幀進行比較獲得運動車輛的運動方向，再結合紅綠燈信號判斷運動車輛是否闖紅燈，如果運動車輛闖紅燈，那么使用JPEG格式編碼該視頻幀進行抓拍;使用硬件壓縮編碼方式把YUV格式的原始視頻流編碼成為H.264格式的視頻流，因為不僅流媒體數據量比較大，而且人們對傳輸視頻流的實時性要求比較高;使用RTP協議和RTCP協議把H.264格式的視頻流從服務器端發(fā)送出去。
　　在客戶端上，首先使用RTP協議和RTCP

4、協議接收H.264格式的視頻流，然后使用FFMPEG把H.264格式的視頻流轉換成為YUV格式;在視頻流中檢測運動車輛同時把運動車輛用藍色矩形標注起來，接著播放視頻幀。
　　最后，對車輛檢測系統進行測試與分析，主要是服務器端和客戶端兩個方面。在服務器端，結合紅綠燈信號能夠成功檢測運動車輛是否闖紅燈，也能夠使用RTP協議和RTCP協議把H.264格式的視頻流從服務器端發(fā)送出去;在客戶端，能夠正常播放視頻幀同時視頻比較清晰，也能夠成功