基于改進(jìn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷電活動(dòng)預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、預(yù)測(cè)雷電活動(dòng)規(guī)律,對(duì)保障人民生命和財(cái)產(chǎn)安全極具重大意義。現(xiàn)階段雷電預(yù)測(cè)方法主要通過(guò)雷電觀測(cè)和相關(guān)氣象影響因素進(jìn)行。這種方法雖然能夠真實(shí)描述雷電活動(dòng),也能指導(dǎo)雷電預(yù)測(cè),但預(yù)測(cè)時(shí)間范圍較小。由于雷電活動(dòng)區(qū)域差異較大,預(yù)測(cè)需要多種氣象數(shù)據(jù),并參考?xì)v史資料,因此,依據(jù)歷史數(shù)據(jù),分區(qū)構(gòu)建雷電預(yù)測(cè)模型,對(duì)于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)雷電活動(dòng)規(guī)律十分必要。
　　本文針對(duì)傳統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法雷電預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)維數(shù)大、收斂速度要求快及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率要求高的特點(diǎn),提出了一種

2、改進(jìn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷電活動(dòng)預(yù)測(cè)模型。該模型引入改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模糊信息的能力,解決了因其黑盒子特性引起難以解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的問(wèn)題。同時(shí),該模型通過(guò)模糊C均值聚類(lèi)算法(IFCM)從復(fù)雜數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確高效地提取出模糊規(guī)則;優(yōu)化隸屬函數(shù)的初始參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),解決了復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)過(guò)于龐大、收斂速度慢和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度低的問(wèn)題,使之更適用于雷電活動(dòng)預(yù)測(cè)。提出了一種基于數(shù)據(jù)分級(jí)的雷電數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,削弱了雷電