數(shù)據挖掘在稅務系統(tǒng)的應用與研究.pdf

1、隨著信息化系統(tǒng)的建設，全國各地稅務部門都建立了各自的稅務管理系統(tǒng)，在系統(tǒng)的使用過程中產生了大量的企業(yè)稅收數(shù)據，這些數(shù)據大多處于閑置狀態(tài)，造成了數(shù)據資源的極大浪費。為了從這些閑置的稅收數(shù)據中獲取更深層次的知識、規(guī)律，本系統(tǒng)將數(shù)據倉庫技術、數(shù)據挖掘技術應用于稅收數(shù)據之上，完成對稅收數(shù)據深層次知識的發(fā)掘。
　　根據數(shù)據挖掘技術的一般性流程，通過對稅收數(shù)據預處理、聚類分析、結果分析等過程處理。從增值稅和企業(yè)所得稅的聚類以及企業(yè)年度納稅總額

2、的聚類對稅收數(shù)據進行分析。數(shù)據預處理包括數(shù)據抓取、數(shù)據清洗、數(shù)據匯總、數(shù)據集成以及數(shù)據標準化等過程。根據數(shù)據倉庫技術的思想，通過數(shù)據預處理將數(shù)據從不同的應用數(shù)據庫、數(shù)據文件中抓取到本系統(tǒng)數(shù)據庫，對數(shù)據進行粒度、維度方面的調整，最終生成待挖掘數(shù)據。數(shù)據挖掘的算法采用基于最大最小距離的K-Means聚類算法，該算法根據聚類中心個數(shù)智能地選取較優(yōu)的聚類中心點，從而提升聚類效果。從數(shù)據庫設計、系統(tǒng)設計及實現(xiàn)方面對兩種聚類分析進行了實現(xiàn)，最終以圖