基于機器視覺的印刷品缺陷自動檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著近代商品包裝工業(yè)的發(fā)展,人們對商品包裝的外觀、色調(diào)及畫面的設計要求越來越高,但由于工藝、機械等因素,在印刷過程中不可避免的會出現(xiàn)如漏印、飛墨、污點、字符局部或全部漏印、起皺褶、條紋、刀絲、套印不準等缺陷。由于存在多種主觀因素的影響,傳統(tǒng)靠人工檢測的方法已很難保質(zhì)保量地完成檢測任務。近年來,隨著計算機軟、硬件的飛速發(fā)展,利用機器視覺來進行印刷品表面圖像質(zhì)量的自動檢測已變得切實可行。
　　 本文以印刷品缺陷自動檢測為應用背景,將

2、圖像處理、機器視覺與印刷技術相結(jié)合,實現(xiàn)基于機器視覺的印刷品缺陷自動檢測。
　　 論文首先介紹了機器視覺的系統(tǒng)組成,在分析功能需求、技術難點的基礎上提出了系統(tǒng)的總體設計方案,包括相應的硬件、軟件設計方案。
　　 在圖像預處理環(huán)節(jié),本文在分析了幾種常見的圖像降噪技術及其各自優(yōu)缺點后,選擇自適應中值濾波算法對圖像進行降噪處理,實驗證明該算法能有效濾除CCD圖像常見的椒鹽噪聲。在圖像配準環(huán)節(jié),本文根據(jù)印刷品生產(chǎn)的特點,提出利用

3、角點檢測和霍夫變換相結(jié)合的改進配準算法,該算法首先利用角點檢測技術檢測ROI區(qū)域角點,通過比較待檢圖像、模板圖像的角點坐標取得平移量,然后在ROI區(qū)域中局部運用霍夫變換對角點邊緣直線進行檢測,通過對比待檢圖像、模板圖像的直線參數(shù)取得旋轉(zhuǎn)量,實驗證明,該算法同時兼顧了系統(tǒng)的實時性和精確性,取得了良好的配準效果。在印刷品缺陷檢測環(huán)節(jié),首先分析現(xiàn)有的三種基于圖像處理的印刷品缺陷檢測算法,并闡述各自的優(yōu)劣,最后以絕對值差影算法為基礎,使用基于區(qū)