自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的揀選與儲(chǔ)位分配優(yōu)化.pdf

1、隨著現(xiàn)代科技和全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，現(xiàn)代物流己經(jīng)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是工業(yè)化進(jìn)程中最為經(jīng)濟(jì)合理的綜合服務(wù)模式，是繼節(jié)約資源和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的第三利潤(rùn)源。自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)能極大地提高物流整體運(yùn)行效率，在物流活動(dòng)中占有舉足輕重的地位。其中，良好的儲(chǔ)位分配不僅可以充分利用有限空間，還可以減少貨物存取和揀選所消耗的時(shí)間，提高貨物的周轉(zhuǎn)率和倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行效率；合理的揀選路徑不僅可以縮短揀選設(shè)備的行走路徑和揀選時(shí)間，還可以減少揀選設(shè)備在揀選過(guò)程中的

2、能源消耗，降低揀選成本，提升設(shè)備的使用率，減少資源的閑置和浪費(fèi)。因此，研究自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的儲(chǔ)位分配和揀選優(yōu)化問(wèn)題，對(duì)提高倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的整體水平和提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值及意義。
　　本文在已有研究的基礎(chǔ)上，對(duì)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的儲(chǔ)位分配和揀選優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行研究，主要做的工作有以下幾個(gè)方面：
　?、訇U述了自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展概況，分析了國(guó)內(nèi)外對(duì)于儲(chǔ)位分配和揀選作業(yè)優(yōu)化問(wèn)題的研究現(xiàn)狀，論述了自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)計(jì)算理論，為后

3、續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)。
　?、诮柚?Flexsim仿真軟件建立了自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的仿真模型，并以某配送中心的運(yùn)作為例，建模仿真并分析了系統(tǒng)中各設(shè)備運(yùn)行的合理性，從而為自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的儲(chǔ)位分配和揀選優(yōu)化研究提供了參考依據(jù)。
　?、鄞_定儲(chǔ)位分配問(wèn)題的研究對(duì)象是單元式貨架，建立了以貨物的出入庫(kù)效率、貨架的穩(wěn)定性、貨物之間的相關(guān)性為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，針對(duì)多目標(biāo)粒子群算法存在的缺點(diǎn)，從外部存檔的更新、粒子學(xué)習(xí)樣本的選擇和粒子的變異

4、三個(gè)方面對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，分析了改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的計(jì)算復(fù)雜度，并通過(guò)測(cè)試函數(shù)證明了改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的有效性。
　?、芊治隽藪x作業(yè)的流程和原理，闡明了揀選作業(yè)路徑優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是一種特殊的TSP問(wèn)題，建立了以堆垛機(jī)揀選路徑最短為目標(biāo)的揀選路徑優(yōu)化模型，針對(duì)基本粒子群算法在求解單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)存在的缺點(diǎn)，從慣性權(quán)重、加速度因子和全局最優(yōu)位置三個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)，并通過(guò)測(cè)試函數(shù)證明了改進(jìn)粒子群算法的優(yōu)越性。
　?、輰?duì)于本文建