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文檔簡介
1、背景差分是目前視頻領(lǐng)域中運動檢測最常用的一種方法,主要思想是比較視頻圖像序列中的當前幀和背景參考模型來檢測目標,但是受內(nèi)外條件變化的干擾,存在虛警、相機抖動等許多問題。因此,本文開發(fā)出一套新型背景差分算法,為視頻分析領(lǐng)域的圖像分割提供便捷、直觀的工具,具有十分重大的現(xiàn)實意義。
背景差分中最為經(jīng)典的模型是混合高斯模型(簡稱GMM或MOG),它是一種基于背景建模實現(xiàn)的前景檢測算法,能較好的分割背景,提取前景。本文以馬爾可夫隨機場(
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