面向鋁型材產品生產的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，信息化管理已成為鋁型材產品生產企業(yè)發(fā)展壯大的動力。但是，當前鋁型材產品生產企業(yè)在信息化管理的過程中，存在“數(shù)據(jù)爆炸，知識貧乏”現(xiàn)象，這些數(shù)據(jù)是極其豐富的信息源。如何使這些數(shù)據(jù)資源可持續(xù)地利用，達到數(shù)據(jù)資源利用過程與人的知識創(chuàng)新過程有機的結合，增強企業(yè)的核心競爭力，無疑是企業(yè)在數(shù)字化管理中的重要課題。
　　首先，本文分析了鋁型材產品生產的歷史數(shù)據(jù)的特征，闡述了商業(yè)智能核心技術應用的背景和方法，確立了系

2、統(tǒng)架構與功能。在系統(tǒng)中，在線技術分析模塊、聯(lián)機分析處理模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊組成了系統(tǒng)的業(yè)務功能模塊。在線技術分析模塊實現(xiàn)了對產品生產的機號分析、斷面分析、型材分析、工序分析和生產效率分析。而聯(lián)機分析處理模塊實現(xiàn)了以產品結構、產品生產、產品不良為主題的多維數(shù)據(jù)模型，在多維的數(shù)據(jù)模型中用不同的視角獲取具有價值的信息。在數(shù)據(jù)挖掘模塊中，重點研究了數(shù)據(jù)挖掘技術在鋁型材產品生產中應用，并提出算法參數(shù)的修改和設置，以提高預測模型的支持度。數(shù)據(jù)挖掘模塊

3、利用Microsoft決策樹算法和Microsoft神經網(wǎng)絡算法，創(chuàng)建了產品結構的難度和產品生產速度的數(shù)據(jù)挖掘模型。并且，利用數(shù)據(jù)挖掘模型預測出產品形狀結構的難度級別，預測產品生產的最佳速度，為企業(yè)產品的成本報價、產品生產工藝在線調整、提高生產效率提供更有力的決策支持。系統(tǒng)完成功能模塊設計后，本文進一步介紹了模塊的實現(xiàn)流程。最后通過測試和驗證，完成整個系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。
　　然而，對于鋁型材制造企業(yè)來說，聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘還得