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文檔簡介
1、管道運輸已是繼公路、鐵路、水路、航空之后的第五大運輸方式。由于管道老化、腐蝕及人為損壞等因素,管道事故時有發(fā)生,對人類的生存環(huán)境和生命財產造成巨大威脅,因此迫切需要對管道故障進行有效特征提取,準確實現管道故障診斷?,F有的管道故障特征提取方法都是基于單一特征域進行的,可以提取出信號某種局部變化規(guī)律,但是針對復雜的管線結構,時變的故障信號,單一特征域分析方法不能提取出信號的全面特征,因此,研究基于譜融合的管道故障特征提取方法具有重要的理論意
2、義和應用價值。
本文在分析采樣率對經驗模態(tài)分解方法(EMD)影響基礎上,提出了一種基于二代小波插值的EMD改進方法;結合管道故障信號特點,給出了管道故障信號時域統(tǒng)計特征譜、時頻域EMD特征譜的提取方法;在此基礎上,提出了一種基于譜融合的管道故障特征提取方法,該方法對信號的EMD特征譜和時域統(tǒng)計特征譜進行線性融合得到特征融合譜;采用多分類支持向量機(SVM)方法實現了管道故障的有效識別。
實驗研究表明,基于二代
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