節(jié)能調度優(yōu)化方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著資源和環(huán)境形勢的日益緊張，火電機組作為能源消耗和污染物排放大戶，其節(jié)能減排工作的開展具有重要意義，同時電網(wǎng)“兩個細則”的實施對機組負荷響應能力提出了更為嚴格的要求。本文圍繞火電機組節(jié)能調度優(yōu)化方法展開研究，主要內容如下:
　　總結了凝汽式機組性能指標及計算方法，包括機組經(jīng)濟性能、環(huán)保性能以及機組負荷響應能力性能，提出了基于FCM聚類算法的機組能耗特性獲取方法，并分別建立了經(jīng)濟負荷調度模型以及多目標節(jié)能調度模型，重點討論了快速性

2、指標分別作為約束條件和目標函數(shù)的數(shù)學模型。
　　針對粒子群算法易“早熟”的缺點，引入混沌操作，利用混沌的遍歷性與隨機性，跳出局部最優(yōu)，提高算法收斂精度，同時對算法中的參數(shù)進行了改進，得到了改進混沌粒子群算法，將此算法應用于經(jīng)濟負荷調度問題，依次考察了閥點效應和快速性約束對負荷調度的影響，結果表明算法具有收斂速度快、精度高等優(yōu)點。
　　總結了多目標優(yōu)化問題的基本理論和求解方法，提出一種改進的多目標MOCPSO算法，利用擂臺賽法

3、和凝聚層次聚類分析方法構造和修剪非支配集，同時加入精英保留策略，保留進化過程中的極值點，將此算法分別應用到經(jīng)濟快速、經(jīng)濟環(huán)保以及經(jīng)濟快速環(huán)保多目標節(jié)能調度問題，結果表明算法具有收斂精度高、解集分布均勻等優(yōu)點。
　　針對實際節(jié)能調度中由于機組數(shù)量過多導致算法陷入“維數(shù)災”的現(xiàn)象，提出網(wǎng)廠兩級調度方案，建立了網(wǎng)廠兩級節(jié)能調度數(shù)學模型，重點研究了虛擬電廠煤耗特性的獲取方法，算例證明網(wǎng)廠兩級調度方案是實現(xiàn)電網(wǎng)快速負荷調度的有效手段。論文還