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文檔簡介
1、目前我國工業(yè)生產(chǎn)對煤炭需求量正在急劇增長。隨著煤炭行業(yè)的蓬勃發(fā)展,我國對煤炭安全生產(chǎn)問題保持了高度重視。盡管如此由于煤礦井下地理環(huán)境錯綜復雜,井下仍存在大量安全隱患。因此需要通過對井下人員進行準確定位來獲得礦工的具體位置,以確保發(fā)生煤礦事故時,及時鎖定救援范圍為井下救援爭取寶貴時間。
本文首先簡述了無線傳感器網(wǎng)絡概念及其定位算法。并根據(jù)煤礦井下環(huán)境特點及其實際現(xiàn)狀,分析出DV-hop算法應用在煤礦井下人員定位的過程中所存在的問
2、題。在此基礎上提出了一種改進的DV-hop定位算法,該算法首先以錨節(jié)點組成面積為考量標準,完成了錨節(jié)點優(yōu)選方案,避免了錨節(jié)點組合存在共線而無法定位的缺陷。其次本文提出了一種遺傳混沌粒子群算法。該算法首先通過粒子群算法中引入遺傳算法的交叉、變異操作形成新一代的精英,從而有效地提高了粒子多樣性和防止了算法的早熟。同時利用混沌原理對粒子群算法的相關參數(shù)進行初始化,增強了算法的遍歷特性以及全局收斂性。最后利用遺傳混沌粒子群算法對DV-Hop算法
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