篡改圖像的盲檢測研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)不斷進步,圖像處理設(shè)備及編輯軟件的使用也越來越普遍。對圖像進行處理和編輯以實現(xiàn)需要的效果和目的也更容易。這也使得數(shù)字圖像很容易被惡意篡改,使得數(shù)字圖像信息面臨很大的安全隱患。如果篡改圖像被用于科學(xué)發(fā)現(xiàn)、政治、軍事中,以夸大或捏造事實,可能會對經(jīng)濟發(fā)展和社會進步產(chǎn)生嚴重影響。圖像認證技術(shù)是一項對圖像的原始性、完整性及真實性進行檢測的技術(shù)。其中圖像的盲檢測技術(shù)已成為當(dāng)前國內(nèi)外研究的熱門課題。
　　 本文對篡改圖像盲檢測

2、算法進行了研究,主要工作如下:
　　 (1)針對目前大多數(shù)圖像“復(fù)制-粘貼”篡改檢測算法對于區(qū)域復(fù)制后的進一步混合處理不能進行有效檢測的不足,提出了一種基于分形和統(tǒng)計的復(fù)制。粘貼篡改圖像的檢測新算法。該算法的步驟如下:首先將圖像分塊并提取每塊的特征向量,此特征向量由分形維數(shù)及三個統(tǒng)計量組成;然后對所有特征向量字典排序;最后,通過圖像塊的位置信息和歐氏距離來定位篡改的區(qū)域。該算法不但能檢測傳統(tǒng)的復(fù)制-粘貼型篡改圖像,還能夠檢測經(jīng)過

3、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)以及旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)混合的多區(qū)域復(fù)制-粘貼型篡改圖像。該算法也能夠抵抗高斯模糊、對比度調(diào)整和亮度調(diào)整等攻擊。
　　 (2)針對傳統(tǒng)的基于尺度不變特征變換(SIFT)的篡改圖像檢測算法的實時性不強問題,本文提出了一種使用了小波降維的復(fù)制-粘貼篡改圖像的快速檢測新算法。該算法對于進行了縮放、旋轉(zhuǎn)、亮度調(diào)整、對比度調(diào)整、高斯模糊等后續(xù)處理的篡改圖像有較好的檢測效果,并且匹配速度快、匹配精度高。
　　 本文對兩種盲檢測算法的