智能的仿真優(yōu)化方法及工具研究.pdf

1、在設(shè)計(jì)和決策的仿真模型中,仿真的目的往往是通過(guò)調(diào)整仿真模型中輸入?yún)?shù)的變化進(jìn)行輸出性能指標(biāo)的優(yōu)化。仿真優(yōu)化就是要提高這個(gè)搜索過(guò)程。由于仿真模型往往存在多變量、多極值、仿真模型運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)、離散連續(xù)變量共存的特點(diǎn),使得仿真優(yōu)化相對(duì)傳統(tǒng)優(yōu)化更加困難。本文重點(diǎn)闡述了基于元模型的仿真優(yōu)化方法,這種方法通過(guò)在元模型上進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而解決了仿真次數(shù)有限的問(wèn)題。
　　首先,給出了基于元模型的仿真優(yōu)化過(guò)程模型,在總結(jié)和分析了常用元模型和尋優(yōu)算法的基本

2、原理和優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合仿真優(yōu)化的特點(diǎn)得到了支持向量機(jī)和微粒群算法相結(jié)合的仿真優(yōu)化方法,并驗(yàn)證了算法的合理性。分析總結(jié)了常用元模型和尋優(yōu)算法的選擇策略,進(jìn)而提出了基于元模型的智能仿真優(yōu)化流程。
　　然后,通過(guò)軟件工具的需求分析,進(jìn)行基于元模型的智能仿真優(yōu)化軟件設(shè)計(jì),給出了工具軟件的用例圖、數(shù)據(jù)流圖,并實(shí)現(xiàn)了仿真優(yōu)化工具,該工具集成了基于元模型的智能仿真優(yōu)化流程,可以用于實(shí)際仿真優(yōu)化實(shí)例。
　　最后,針對(duì)實(shí)際仿真模型的優(yōu)化問(wèn)