數(shù)字圖像重采樣的盲取證.pdf

1、強(qiáng)大的數(shù)字圖像處理軟件使得篡改圖像越來越容易，這已經(jīng)嚴(yán)重危害到社會的信任體系。數(shù)字圖像取證技術(shù)就是一門對數(shù)字圖像內(nèi)容的真實性，完整性和原始性進(jìn)行鑒別的技術(shù)。本文系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像盲取證的分類，理論框架和研究現(xiàn)狀，對主流的取證算法進(jìn)行了總結(jié)歸納，其中重點分析了重采樣的檢測原理和主流的檢測算法。在前人工作的基礎(chǔ)上，本文提出了兩個新的重采樣檢測算法作為本文的主要創(chuàng)新點：
　　1.基于向量相關(guān)系數(shù)的重采樣檢測。重采樣圖像中相鄰行(或列)的

2、相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)出周期性，基于這個發(fā)現(xiàn)本文提出新的重采樣檢測算法。實驗證明，本算法能夠有效檢測圖像的重采樣操作，并且檢測效果要好于之前的算法。
　　2.基于冗余性的重采樣檢測。目前的重采樣檢測算法不能完全確定重采樣因子，原因是頻域里的頻率混疊問題導(dǎo)致了重采樣因子的不確定性。本算法首先介紹了圖像像素行(或列)的冗余的含義及如何度量冗余，然后指出重采樣圖像中像素行(或列)的冗余量呈現(xiàn)出周期性，并且可以通過冗余量精確的計算出重采樣因子。這種