基于高光譜的城市水網(wǎng)水體提取研究和實現(xiàn).pdf

1、高光譜數(shù)據(jù)具有光譜波段多、波段連續(xù)及圖譜合一等特點，能提供豐富細致的地表信息，可以捕捉到內陸水體復雜多變的特征。論文在對高光譜遙感數(shù)據(jù)進行特征分析和預處理的基礎上，研究和實現(xiàn)了河網(wǎng)城市的水體提取工作，并對相應的水體提取方法進行性能分析和評價。
　　論文的主要工作如下:
　　(1)分析研究城市內主要地物的理論光譜模型，主要包括:水體、植被、土壤、城區(qū)和陰影，總結各個地物的光譜反射特性，為水體信息專題提取做準備;詳細分析了高光譜

2、數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)特征、描述模型和預處理工作，并在Linux環(huán)境下實現(xiàn)了遙感快視圖的生成，使得遙感影像分析工作更加便捷。
　　(2)在南方城市河網(wǎng)密布，陰影等影響因子較多的情況下，利用機載AISA獲取的高光譜遙感影像，通過分析實驗區(qū)域不同水體環(huán)境，劃分為5個包含水體信息的數(shù)據(jù)場景，通過分析不同場景中的水體提取影響因子，確定高光譜數(shù)據(jù)源中水體的特征波段，發(fā)現(xiàn)除近紅外波段外，水體的光譜曲線在690nm～770nm波段表現(xiàn)出了與其他地物不同的

3、變化趨勢。
　　(3)研究現(xiàn)有的水體提取經(jīng)典方法，包括:譜間關系法、歸一化差異水體指數(shù)法（NDWI，NormalDifferentialWaterIndex）和支持向量機(SVM，SupportVectorMachine);同時根據(jù)高光譜遙感數(shù)據(jù)的特點，選擇適用于各個經(jīng)典算法的高光譜數(shù)據(jù)的特征波段，實現(xiàn)多場景多方法的水體提取。根據(jù)場景分析得到的水體高光譜數(shù)據(jù)的特征波段，利用近紅外閾值判斷同特征波段構造的水體指數(shù)影像結合，構造基于高