基于量子行為粒子群算法的微電網經濟優(yōu)化調度.pdf

1、在開發(fā)利用大量分布式電源的同時，可再生能源出現的高滲透率和隨機波動對傳統(tǒng)電網安全運行造成了巨大沖擊。微電網作為分布式電源的一種典型應用方式，由于其能協(xié)調分布式電源和配電網之間的矛盾，最大限度發(fā)掘分布式發(fā)電技術在經濟、能源和環(huán)境中的優(yōu)勢，已受到越來越多的關注。而微電網優(yōu)化調度技術的發(fā)展為微電網的經濟運行提供了有力的支撐。本文針對風光柴儲微電網并網和孤島兩種模式下的日前優(yōu)化調度問題，采用量子行為粒子群算法圍繞源、儲、荷的優(yōu)化調度進行了研究。

2、
　　在對現有微電網優(yōu)化調度問題分析總結的基礎上，根據風光柴儲微電網中源、儲、荷的特性搭建了系統(tǒng)各組件的數學模型。并網時選取蓄電池和柴油發(fā)電機出力作為優(yōu)化變量，孤島時選取蓄電池出力作為優(yōu)化變量，根據系統(tǒng)運行費用和污染物排放治理費用的調度目標建立了并網和孤島兩種運行模式下的日前優(yōu)化調度模型，并利用量子行為粒子群算法對優(yōu)化調度問題進行了求解。由于蓄電池容量會影響柴油發(fā)電機的啟停，導致經濟和環(huán)境效益的改變。因此在經濟運行費用最優(yōu)目標條件

3、下進一步研究了兩種運行模式下不同蓄電池容量對優(yōu)化調度的影響。研究表明在并網和孤島狀態(tài)下增加蓄電池容量均能有效降低系統(tǒng)經濟運行費用，且孤島狀態(tài)下柴油發(fā)電機啟停次數明顯降低，對環(huán)境影響更小。
　　由于微電網一般靠近大型商場和集中供電的居民小區(qū)，需求側存在大量的可平移和可調度負荷，因此在需求側響應中考慮可平移和可調度負荷有可能使系統(tǒng)運行經濟費用進一步下降。本文從需求側負荷入手，在并網和孤島模式下，針對可平移負荷消毒柜、洗衣機和電熱水器，

4、可調度負荷空調，在每個調度時段選取每類可平移負荷的數量和可調度空調負荷的設置溫度作為優(yōu)化變量，根據并網最大程度利用風光資源和孤島盡量減少柴油發(fā)電機啟動的優(yōu)化目標建立了可平移和可調度負荷模型，并利用量子行為粒子群算法對其進行了求解。在此基礎上，考慮源、儲情況下進行了日前優(yōu)化調度，對比未考慮負荷的優(yōu)化調度結果，其運行費用進一步降低，且并網時微電網本地消納風光等可再生能源能力得到提高，孤島時柴油發(fā)電機啟停次數得到進一步下降，驗證了源、儲、荷同