基于風向預測的風電機組偏航系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著風力發(fā)電機組大型化的不斷發(fā)展，目前通用的傳統(tǒng)的風力發(fā)電機組偏航控制存在的對風誤差大、對風滯后所引起的機組對稱載荷加劇、疲勞載荷增加顯著和風能捕獲能力差等問題開始逐漸彰顯出來。如何提高風力發(fā)電機組的對風精度、降低機組載荷、提高發(fā)電量成為一個亟待解決的問題。本文從偏航系統(tǒng)的工作原理、風向預測方法、偏航控制的改進、整機建模仿真等方面對智能偏航控制系統(tǒng)進行了研究。主要內(nèi)容如下:
　　(1)通過對風的風向特性以及神經(jīng)網(wǎng)絡算法中BP神經(jīng)網(wǎng)

2、絡的研究，設計出基于風向特性變化特性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡風向預測模型，該模型能夠基于前30s的風向以及風機所屬地區(qū)的風向特性預測后10s的風向。仿真結果顯示該模型對風向預測的誤差93％都在5°之內(nèi)。
　　(2)針對目前采用風向標測風的風力發(fā)電機組所存在的測誤差大的問題，本文提出通過加入修正補償角的方法來降低風向標測風的誤差，由于風向標測風誤差大而設置的自動偏航控制的容差角也相應的減小。本文通過加入風向補償角的風向，計算出30s的平均風向