基于免疫進化的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息時代的不斷發(fā)展，信息技術在不斷進步，互聯(lián)網的地位漸漸提升，人們不經意間習慣了對互聯(lián)網的依賴。人們可以通過互聯(lián)網進行商業(yè)交易、生活消費等活動，網絡環(huán)境漸漸變得復雜，面對復雜的網絡環(huán)境，傳統(tǒng)網絡安全措施的有效性在慢慢降低，網絡安全措施需要不斷進行完善來提高網絡信息的安全性。入侵檢測系統(tǒng)，是防火墻之后的一道重要的防衛(wèi)線，該領域的研究得到了國內外學者的重視，提高入侵檢測系統(tǒng)的效率與性能，對提高互聯(lián)網的安全性起到重要作用。
　　入侵

2、檢測系統(tǒng)，是通過對網絡數據流進行動態(tài)的檢測，對異常的網絡行為以及外來的入侵攻擊進行辨認，然后采取警報和阻止的操作，可以有效地對重要信息和網絡數據進行保護，從而提高網絡的安全性。生物免疫系統(tǒng)，是通過免疫識別和免疫應答等流程，對非自身組織和外來的入侵抗原進行識別并消除，以達到保護生物自身正常運行的目的。入侵檢測系統(tǒng)與生物免疫系統(tǒng)有著很強的相似性，通過模擬生物免疫系統(tǒng)對入侵檢測系統(tǒng)進行改進，可以有效提高檢測系統(tǒng)的工作效率，從而提高網絡的安全性

3、。
　　本文詳細介紹了入侵檢測系統(tǒng)以及生物免疫系統(tǒng)的相關理論和概念，研究并探討了兩者的特點與性能。針對入侵檢測系統(tǒng)檢測準確率低、誤報率高以及缺乏自適應性等不足，引入免疫進化理論，結合兩者的特性，提出了基于免疫進化的入侵檢測系統(tǒng)模型。該模型通過利用單形交叉、改進的基因變異和改進的匹配規(guī)則等改進措施對入侵檢測系統(tǒng)進行完善，意于提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測準確率，降低其誤報率，豐富系統(tǒng)檢測規(guī)則的多樣性，從而提高系統(tǒng)的自適應性。
　　最后