基于時間序列分析的社會網(wǎng)絡異常檢測改進.pdf

1、社會網(wǎng)絡異常檢測(SNCD)是一門新興的研究領域，它綜合了社會學、統(tǒng)計學等多種不同學科的知識。利用社會網(wǎng)絡異常檢測深入理解社會網(wǎng)絡變化對于突發(fā)事件的預防有著重要的意義。
　　由于社會網(wǎng)絡測度與生產(chǎn)過程測度具有不同的特點，直接使用這些數(shù)據(jù)進行SPC質(zhì)量控制可能會出現(xiàn)虛假報警的情況，導致控制精度的下降。為此，本文針對社會網(wǎng)絡統(tǒng)計量的趨勢性、周期性及自相關性現(xiàn)象進行了分析，提出利用時間序列分析的方法剔除這些因素使之滿足過程控制的要求，然

2、后利用常規(guī)控制圖及CUSUM控制圖對統(tǒng)計量數(shù)據(jù)進行控制及異常檢測。根據(jù)異常檢測結(jié)果并結(jié)合網(wǎng)絡組織實際事件綜合分析，可以更加精確地獲得對社會網(wǎng)絡異常變化的理解，確定異常變化的狀態(tài)分類及異常原因。
　　Enron郵件數(shù)據(jù)庫是Enron公司破產(chǎn)前公司員工之間郵件通訊記錄的數(shù)據(jù)庫。本文利用Enron郵件數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了員工社會網(wǎng)絡組織，并統(tǒng)計近3年來網(wǎng)絡的中介度、緊密度及度統(tǒng)計量，進行了異常的檢測。通過實驗結(jié)果與真實事件的比照，證實了該方法的