基于軟掩蔽模型及相位譜補償?shù)恼Z音增強方法研究.pdf

1、語音增強是一種從受干擾信號中獲取盡可能干凈語音的數(shù)字信號處理技術(shù)。許多語音相關(guān)的應(yīng)用在安靜環(huán)境下可以良好工作，當受到大量噪聲干擾時其性能則會嚴重下降。當前許多的增強方法能有效改善語音質(zhì)量，但對語音可懂度考慮不足。同時，許多增強方法為了追求更好的效果，不斷增加處理過程的復(fù)雜度，實時性較差，難以在實際運用中推廣。
　　本文分析了基于后驗信噪比未知的軟掩蔽幅度平方譜估計(SMPO)方法，該方法融合了理想二值掩蔽(IdBM)方法的思想，能

2、夠有效改善語音質(zhì)量和可懂度，但其去噪模型不甚合理。本文就此提出了兩種改進的方法。方法一對高于信噪比閾值的所有信號時頻單元進行處理，選取了兩種常見方式對該部分壓縮去噪;方法二則考慮了人耳掩蔽效應(yīng)，對處于上閾值和下閾值之間的信號時頻單元進行處理，選取了一種精確的方式壓縮去噪。仿真實驗結(jié)果表明，兩種改進方法均取得了良好的增強效果，其中后者增強效果尤為顯著。
　　相位譜對語音增強的效果起到重要作用。相位譜補償(PSC)方法處理過程簡單且有

3、著較好的增強效果，但其參數(shù)設(shè)置卻不盡合理。本文對PSC方法進行改進，使用已有的參數(shù)值將頻域帶噪信號劃分為語音段和噪聲段分別處理，使固定不變的去噪因子變?yōu)樽赃m應(yīng)參數(shù)，在保持良好實時性的前提下獲得了比原方法更好的增強效果。在此基礎(chǔ)上，本文將其與基于幅度譜修改的方法進行結(jié)合，分別對帶噪語音信號的相位譜和幅度譜進行處理，取得了良好的效果，其增強性能相對于僅基于幅度譜修改的方法有了較大的提升。
　　實驗表明，本文所提出的改進方法較之前方法均