基于MMTD的英文陳述句模糊語義的量化研究.pdf

1、人工智能是研究計算機模擬完成人類思想和行為的一門學科。人類使用自然語言來表達自己的思想和行為，因此對自然語言理解的研究是人工智能領域中的一個重要課題，而量化處理自然語言中普遍存在的模糊現(xiàn)象是研究自然語言理解的主要課題之一。
　　本文采用中介真值程度度量方法對英文陳述語句的模糊語義量化進行了研究。首先，簡述了自然語言中普遍存在的語義模糊性和國內(nèi)外在模糊語義量化方面的研究現(xiàn)狀，在介紹了MMTD的基本概念后，闡述了基于一維情況和n維情況

2、下的中介真值程度度量方法。然后，建立了模糊對象褒貶真值程度的計算模型，并詳細說明了量化的具體步驟。接下來，分別對英文頻度副詞和程度副詞的模糊語義進行量化處理，設定形容詞的情感系數(shù)，并且對形容詞和副詞鏈接后的模糊語義進行了定義。最后，采用中介真值程度度量方法對英文陳述句的模糊語義進行量化處理，并設計相應的算法。
　　本文最后結合理論研究成果，設計了陳述句的模糊語義量化框架和量化流程。最終，通過實驗結果表明，本文所提出的方法簡潔、明晰