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文檔簡介
1、隨著無線通信技術、嵌入式計算技術、微機電系統(tǒng)等技術的進步,無線傳感器網(wǎng)絡技術得到快速發(fā)展。從無線傳感器網(wǎng)絡概念提出起,許多研究機構和學者對其做了大量的研究,并取得了不菲的成果,為無線傳感器網(wǎng)絡的廣泛應用奠定了基礎。由于無線傳感器網(wǎng)絡能量是受限的,所以在無線傳感器網(wǎng)絡路由協(xié)議設計中,減少和平衡傳感器網(wǎng)絡的能耗是一個關鍵的技術問題。
本文提出一種基于動態(tài)博弈的無線傳感器網(wǎng)絡分層路由協(xié)議(Dynamic Game-Hierarchi
2、cal Routing,DGHR),利用動態(tài)博弈理論構造簇頭選舉過程和簇間路由選擇過程。主要工作包括以下幾個方面:
1.在簇頭選舉階段,聯(lián)合節(jié)點分布的相對密度和節(jié)點剩余能量以及節(jié)點傳輸能耗等影響因子,建立簇頭選舉的動態(tài)博弈模型,提高具有簇內(nèi)傳輸能耗較低、剩余能量較高且分布區(qū)域密度大的節(jié)點成為簇頭的概率。
2.在簇間路由階段,聯(lián)合了簇頭節(jié)點剩余能量以及簇頭到Sink節(jié)點的跳數(shù),建立簇間路由選擇的動態(tài)博弈決策模型,降低了
3、距離Sink節(jié)點較遠的簇頭直接與Sink節(jié)點通信的高額傳輸開銷,平衡了簇頭節(jié)點的能耗。
3.本文將基于博弈論的簇頭選舉算法和簇間路由選擇算法有機結(jié)合起來,構成完整的基于動態(tài)博弈的分層路由算法DGHR算法,并對算法流程進行描述和分析。
利用OMNET++網(wǎng)絡仿真平臺對本文提出的DGHR算法進行模擬仿真,并與LEACH協(xié)議、UCEER協(xié)議在網(wǎng)絡規(guī)模和密度不同的網(wǎng)絡環(huán)境下進行對比實驗。實驗結(jié)果證明DGHR算法在大規(guī)模高密度
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