風光互補發(fā)電系統(tǒng)的控制研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)化石能源的不斷緊缺，可再生能源在電力行業(yè)所占的比重不斷提高。其中，風光互補發(fā)電系統(tǒng)充分利用風能和太陽能在時間上的互補性，是可再生供電系統(tǒng)的重要形式。在此背景下，對風光互補發(fā)電系統(tǒng)的控制研究能更加合理地利用風能和太陽能。
　　主要對并網(wǎng)型風光互補發(fā)電系統(tǒng)的控制進行研究，首先根據(jù)有風有陽光、有風無陽光、無風有陽光和無風無陽光四種天氣條件，將風光互補發(fā)電系統(tǒng)分為4種工作模式。并對風力發(fā)電子系統(tǒng)和光伏發(fā)電子系統(tǒng)

2、的控制分別進行研究。以變槳距風機和單晶硅光伏電池為研究對象，根據(jù)系統(tǒng)多變量、非線性、時變的特點，將模糊自適應控制算法應用于風機和光伏電池的給定功率跟蹤控制，并將基于蟻群算法的RBF(Radical Basis Funcation，徑向基函數(shù))神經(jīng)網(wǎng)絡應用于光伏電池MPPT(Maximum Power Point Tracking，最大功率點跟蹤)。
　　以中節(jié)能玉門昌馬風光互補并網(wǎng)發(fā)電示范項目為背景，對風光互補發(fā)電系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制進

3、行研究。采用遞階控制結構，將系統(tǒng)分為兩級，上級為功率協(xié)調(diào)控制器，下級為兩個子系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)并網(wǎng)效益和輸出功率平滑性構建目標函數(shù)，采用多層決策技術中的理想點法對目標函數(shù)進行優(yōu)化，協(xié)調(diào)控制兩個子系統(tǒng)的發(fā)電功率。
　　采用基于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ，帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法)的分級遞階控制方法對系統(tǒng)進行協(xié)調(diào)控制，采用NSGA-Ⅱ算法對兩個目標函數(shù)進行優(yōu)化