風光互補發(fā)電系統(tǒng)的控制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展,傳統(tǒng)化石能源的不斷緊缺,可再生能源在電力行業(yè)所占的比重不斷提高。其中,風光互補發(fā)電系統(tǒng)充分利用風能和太陽能在時間上的互補性,是可再生供電系統(tǒng)的重要形式。在此背景下,對風光互補發(fā)電系統(tǒng)的控制研究能更加合理地利用風能和太陽能。
  主要對并網(wǎng)型風光互補發(fā)電系統(tǒng)的控制進行研究,首先根據(jù)有風有陽光、有風無陽光、無風有陽光和無風無陽光四種天氣條件,將風光互補發(fā)電系統(tǒng)分為4種工作模式。并對風力發(fā)電子系統(tǒng)和光伏發(fā)電子系統(tǒng)

2、的控制分別進行研究。以變槳距風機和單晶硅光伏電池為研究對象,根據(jù)系統(tǒng)多變量、非線性、時變的特點,將模糊自適應控制算法應用于風機和光伏電池的給定功率跟蹤控制,并將基于蟻群算法的RBF(Radical Basis Funcation,徑向基函數(shù))神經(jīng)網(wǎng)絡應用于光伏電池MPPT(Maximum Power Point Tracking,最大功率點跟蹤)。
  以中節(jié)能玉門昌馬風光互補并網(wǎng)發(fā)電示范項目為背景,對風光互補發(fā)電系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制進

3、行研究。采用遞階控制結構,將系統(tǒng)分為兩級,上級為功率協(xié)調(diào)控制器,下級為兩個子系統(tǒng),根據(jù)系統(tǒng)并網(wǎng)效益和輸出功率平滑性構建目標函數(shù),采用多層決策技術中的理想點法對目標函數(shù)進行優(yōu)化,協(xié)調(diào)控制兩個子系統(tǒng)的發(fā)電功率。
  采用基于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法)的分級遞階控制方法對系統(tǒng)進行協(xié)調(diào)控制,采用NSGA-Ⅱ算法對兩個目標函數(shù)進行優(yōu)化

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