風電功率短期智能預(yù)測方法研究與實現(xiàn).pdf

1、能源與環(huán)境污染問題是當前人類所面臨的最主要問題之一，而風力發(fā)電以其清潔、環(huán)保、取之不盡、用之不竭等特點為解決能源與污染問題提供了一種有效的解決方法。但是風力發(fā)電的輸出還具有隨機性、間歇性的特點，當大量風力發(fā)電接入電網(wǎng)時，電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量、可靠性、安全性等會受到嚴重的影響，給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提出了挑戰(zhàn)性的研究課題。對風電功率進行準確的短期預(yù)測對提高風電的滲透率、提高供電可靠性和加強系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要作用。本文的主要研究工作包

2、括:
　　(1)分析研究了風電功率的灰色預(yù)測算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法。通過對灰色預(yù)測算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法的模型、特點及適應(yīng)性的研究，建立了風電功率的灰色預(yù)測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，并對算法進行了仿真驗證。
　　(2)研究了灰色與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風速組合預(yù)測模型。在對灰色GM(1，1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型兩種單一的預(yù)測模型應(yīng)用于風電功率短期預(yù)測的優(yōu)缺點進行分析比較的基礎(chǔ)上，將兩種單一預(yù)測方法進行有機的結(jié)合，提

3、出了一種基于灰色和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型。通過MATLAB的仿真驗證，表明了基于灰色BP的組合模型的預(yù)測精度優(yōu)于單一灰色預(yù)測模型和單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，最后的預(yù)測結(jié)果證明了所構(gòu)建的組合模型在實際應(yīng)用中是可行的，能夠為管理者的決策提供依據(jù)。
　　(3)基于面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言開發(fā)了短期風速預(yù)測軟件。通過對風速短期預(yù)測系統(tǒng)功能分析和設(shè)計，在PC機上，利用Microsoft office access2010數(shù)據(jù)庫軟件、Vis