基于微博的情感分析觀點持有對象要素的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、情感分析，能夠從非結構化用戶生成內容(UGC)中提取出人們對人、對事、對物等的主觀信息，并最終給出結構化整合信息。情感分析有三要素，分別為觀點持有對象，對象特征，以及傾向性評估。目前后兩個要素相關研究比較多，而針對觀點持有對象的研究卻很少涉及。事實上權威性高的觀點持有對象的觀點比權威性低的更有可信度。本文正是在這樣的背景下，通過新浪微博平臺研究觀點持有對象的權威性問題。
　　本文提出兩種不同視角的計算用戶權威度的算法。一是基于HI

2、TS算法的計算方案，針對鏈接狀態(tài)下微博用戶權威度計算問題，借鑒HITS算法的核心思想，通過微博的粉絲和關注這兩個屬性，挖掘出微博用戶在被關注和關注中潛在的權威度和中心度;二是基于Page_Rank算法的計算方案，針對離散狀態(tài)下微博用戶權威度計算問題，借鑒Page_Rank算法的核心思想，通過微博的屬性九元組，利用提出的自評估模塊和互評估模塊得到用戶最終的權威度得分。這兩種方案通過實驗驗證，表明不僅在理論上可行，在實踐中也是確實可行的。<

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