

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、逆合成孔徑雷達(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)是目前成像雷達中尤為重要的一種具有高分辨率的二維成像雷達,它的縱向分辨率是由雷達發(fā)射信號的帶寬決定的,它的橫向分辨率是由雷達成像目標相對雷達視線(Radar Line of Sight,RLOS)方向旋轉(zhuǎn)的角度決定的。為了得到分辨率相對較高的目標ISAR像,一般而言,需要增加目標相對雷達視線方向的旋轉(zhuǎn)角度。本課題主要針對目標旋轉(zhuǎn)角度相對較大時IS
2、AR的成像算法問題進行研究。分別討論了基于框架理論的成像算法問題以及基于參數(shù)估計的橫向定標問題。下面針對文章的主要內(nèi)容概述如下:
1.闡述了通過增加目標在雷達成像時間內(nèi)的旋轉(zhuǎn)角度來提高雷達的橫向分辨率時所遇到的問題,并利用仿真實驗對比分析當目標旋轉(zhuǎn)角度不同時,運用距離-多普勒成像算法對該仿真目標進行成像時的成像效果,為下文的展開奠定基礎。
2.概述關于框架理論的相關知識,并將框架理論運用到ISAR成像中?;诳蚣芾碚?/p>
3、的成像算法是將雷達回波信號表示成矢量空間中一組框架元素的線性組合的形式,通過將雷達回波信號投影到這組框架的對偶框架上來對目標進行成像。利用仿真實驗和實測數(shù)據(jù)對比分析該算法和適合目標大轉(zhuǎn)角成像的極坐標格式算法的性能,并利用ISAR圖像質(zhì)量評價指標進行定量評價。
3.研究了兩種橫向定標方法,分別為:基于相位調(diào)頻參數(shù)估計的橫向定標方法和基于分數(shù)階Fourier變換的橫向定標方法?;谙辔徽{(diào)頻參數(shù)估計的橫向定標方法利用構造的參考信號對
4、雷達回波信號進行解調(diào)頻處理,再對解調(diào)頻后的信號進行快速傅立葉變換,并對其能量分布進行頻譜峰值搜索,當幅值達到最大時,可得對應的調(diào)頻率,從而可以通過計算獲得目標旋轉(zhuǎn)速度的估計值,進而完成橫向定標?;诜謹?shù)階Fourier變換的橫向定標方法利用分數(shù)階Fourier變換對線性調(diào)頻信號的檢測能力,對雷達回波信號進行調(diào)頻率估計,從而獲得目標旋轉(zhuǎn)速度,進而完成橫向定標。利用仿真實驗對上述兩種算法進行仿真驗證,并對比分析上述兩種算法的抗噪性能;最后,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- ISAR成像橫向定標問題研究.pdf
- ISAR成像的橫向定標算法研究.pdf
- 多徑和海雜波干擾下的艦船ISAR成像及橫向定標.pdf
- ISAR圖像橫向定標及特征提取研究.pdf
- 高分辨ISAR成像及定標技術研究.pdf
- 基于矩陣填充理論的ISAR成像微多普勒抑制研究.pdf
- 空間目標ISAR成像仿真及基于ISAR像的目標識別.pdf
- ISAR成像算法及仿真研究.pdf
- 艦載ISAR的成像研究.pdf
- 基于壓縮感知的ISAR成像算法研究.pdf
- 基于時頻分析的ISAR運動補償及成像.pdf
- 基于壓縮感知的高分辨ISAR成像研究.pdf
- 基于壓縮感知的雙站ISAR成像研究.pdf
- 基于壓縮感知的ISAR成像方法.pdf
- 大轉(zhuǎn)角運動模擬器的設計與研究.pdf
- 飛機目標的ISAR成像及其基于ISAR圖像的目標識別.pdf
- 基于散射模型的空間目標ISAR成像.pdf
- ISAR成像電磁模擬的研究.pdf
- 空間目標ISAR成像的研究.pdf
- 干涉ISAR成像算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論