個性化推薦在智慧社區(qū)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)時代的信息大爆炸，大量重復(fù)無意義的數(shù)據(jù)充斥在互聯(lián)網(wǎng)中，人們很難有效的獲取需要的知識信息。而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們對信息的渴求更加的強烈，雖然搜索引擎可以幫助用戶獲取信息，但是卻缺乏個性化，并且搜索結(jié)果中無效數(shù)據(jù)偏多。推薦系統(tǒng)可以解決用戶這方面的需求，它對用戶進行個性化的信息推送，降低了用戶獲取有效信息的難度，因此推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用工作在近年來得到了很大的關(guān)注與發(fā)展。
　　目前，推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛的運用于多個行業(yè)與領(lǐng)域，但

2、是在智慧社區(qū)方面的應(yīng)用相對較少。智慧社區(qū)是最近幾年比較熱門的一個概念，國家政策在支持，公司企業(yè)也在積極研究。智慧社區(qū)是現(xiàn)代高新科技發(fā)展之后的產(chǎn)物，它為人們提供智能、高效、方便的居住環(huán)境與生活方式。
　　本文主要研究的如何將個性化推薦算法應(yīng)用到智慧社區(qū)中來，利用個性化推薦系統(tǒng)的優(yōu)勢提升社區(qū)居民的用戶體驗。在研究了智慧社區(qū)的相關(guān)特點之后，本文提出了基于智慧社區(qū)的個性化推薦算法CTCF，該算法引入了社區(qū)因子與時間函數(shù)，能夠有效的解決傳統(tǒng)