基于負荷特性分析的短期負荷預測研究.pdf

1、提高電力系統(tǒng)短期負荷預測的精度具有重要的意義。尤其是在合理安排發(fā)電計劃、降低發(fā)電成本、提高電力系統(tǒng)安全與穩(wěn)定等方面。不少學者一直致力于研究如何提高預測精度。
　　研究表明，負荷除具有內(nèi)在的周期性外，還受到外在因素的影響，其中氣象因素對其影響最為顯著。因此，分析負荷的特性，研究氣象因素對負荷的影響，并根據(jù)負荷特性建立合適的負荷預測模型是本文的主要內(nèi)容。
　　本文首先總結(jié)了負荷預測的特點和方法，闡述了其基本原則和數(shù)學模型，歸納了

2、其國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。
　　然后對負荷進行特性分析，根據(jù)負荷的周期性規(guī)律，進行年、月、日負荷特性分析；并對負荷按行業(yè)分類，進行行業(yè)特性分析。
　　接著根據(jù)基礎負荷分離法，分離出氣象敏感負荷。并分析溫度、濕度、降雨量、風速等氣象因素與氣象負荷的相關(guān)性，然后引入人體舒適度和主成分分析法，并利用其進行氣象負荷特性分析。
　　最后本文通過對支持向量機模型的研究分析，分別考慮氣象因素獨立作用、綜合氣象指標、主成分分析三種作用方式，