安防視頻監(jiān)控下的人群數(shù)目估計方法研究.pdf

1、中國是世界上人口最多的國家，隨著“城鎮(zhèn)化”進程不斷加快，城市建設(shè)的飛速發(fā)展導致建設(shè)過程中缺乏總體的規(guī)劃，造成了大城市的人口和產(chǎn)業(yè)過于聚集，由此帶來了很多不安全因素，各種安全事故死亡率攀升。采取有效手段使得我們社會更加安全，通過構(gòu)建一個無堅不摧的安防網(wǎng)絡(luò)來保障城市的安全，成為一件迫切需要解決的事情。通過智能視頻監(jiān)控對各個監(jiān)控區(qū)域提供實時的人群數(shù)目估計，不僅可以幫助有關(guān)部門對重點區(qū)域進行有效的公共安全維護，還可以提高他們的工作效率，能夠及時

2、處理反饋;最終實現(xiàn)公共安全事故從“事后控制”向“事前預(yù)防”的轉(zhuǎn)變。所以，利用視頻監(jiān)控進行準確有效的人群數(shù)目估計變得十分有意義。
　　本文針對現(xiàn)階段人群數(shù)目估計算法進行了研究，通過對比分析可知，直接的人群數(shù)目估計方法需要十分準確地檢測出視頻中的行人才能準確計數(shù)，而在人群的數(shù)目比較大或者人群中存在大量的遮擋情況時，根本無法準確的對人群中的單個行人運動目標進行檢測與分割;基于像素統(tǒng)計特征的人群數(shù)目估計方法，算法簡單易用，運算速度快可以滿

3、足實時性的需求，在人數(shù)較少且沒有人群遮擋的情況下效果較好，但是受透視效應(yīng)以及遮擋因素影響較大;基于紋理特征的人群數(shù)目估計方法非常適用于高密度下的人群檢測，且不受遮擋與透視效應(yīng)等因素的影響，但其運算非常復雜;基于特征點的人群數(shù)目估計方法與基于像素統(tǒng)計特征的方法類似，也是建立起特征點數(shù)與人數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，并進行求解，但是特征點的選取與提取工作較為復雜。
　　根據(jù)上述的分析結(jié)果，本文提出了一種考慮先驗知識的人群數(shù)目估計方法?，F(xiàn)實生活中