基于ARM的嵌入式人臉識別系統(tǒng).pdf

1、隨著網(wǎng)絡的迅速普及和信息傳輸速度的不斷提高，人們在享受信息化水平提高所帶來的好處的同時，已經面臨人與人虛擬交互帶來的信息的安全威脅。因此在各種信息交互平臺對人的身份進行識別，以及在公共場所記錄人的活動信息，已經成為應對這種威脅的主要手段。人臉識別在滿足采集友好、隱秘的特點的同時，又能夠利用人臉具有足夠復雜的視覺特征，因此人臉識別技術在視頻監(jiān)控、目標跟蹤等領域有著廣泛的市場應用前景。在人臉識別技術中，它還需要結合圖像處理、生理學及解剖學等

2、多方面的知識對圖像進行處理，近年來隨著各方面的知識水平快速提升，人臉識別技術受到其影響也得到了快速發(fā)展，不斷提出新的算法或者改善已有的算法，使識別率逐步提高。此外，由于傳統(tǒng)的人臉識別技術的實現(xiàn)多數(shù)都是構架在性能較高的PC機上，機動性低、便攜性差、成本高等原因使得它已經不適合身份識別應用的多樣化，也不滿足智能視頻采集的前端化要求。同時，由于嵌入式系統(tǒng)技術(ARM、DSP等)的迅速發(fā)展，已經具備了高性能低成本的開發(fā)實例。因此嵌入式的人臉識別

3、技術的研究具有切實的市場需求。
　　本文設計并開發(fā)了嵌入式人臉識別系統(tǒng)，主要從嵌入式系統(tǒng)的硬件和軟件等兩方面研究嵌入式人臉識別系統(tǒng)在ARM上的實現(xiàn)。在系統(tǒng)的硬件方面，完成了系統(tǒng)的硬件平臺的整體設計方案，主要包括嵌入式微處理器、LCD觸摸屏、USB攝像頭、存儲器等；系統(tǒng)的軟件方面完成了嵌入式Linux操作系統(tǒng)的移植、設備驅動的移植以及應用軟件的實現(xiàn)，首先搭建了嵌入式軟件的開發(fā)環(huán)境，其中包括虛擬機、交叉編譯器等安裝和配置；其次完成了嵌

4、入式Linux操作系統(tǒng)的移植工作，其中包括Bootloader(u-boot)移植、Linux內核定制、根文件系統(tǒng)的制作以及相關的設備驅動程序的移植。在應用程序階段，首先通過Qtcreator軟件設計并開發(fā)了用戶圖形界面模塊；其次通過Video4Linux2編程架構實現(xiàn)了系統(tǒng)的圖像采集模塊；然后將人臉檢測、特征提取、人臉匹配算法用C語言編寫分別實現(xiàn)了人臉檢測模塊、特征提取模塊和人臉匹配模塊；最后經過交叉編譯器移植到ARM上，最終在ARM