基于循環(huán)譜的調制樣式識別與參數估計.pdf

1、不同的調制信號有可能具有相同的頻譜，但是它們的循環(huán)譜卻各不相同，并且由于噪聲不具有循環(huán)平穩(wěn)性，使得循環(huán)譜具有非常強的抗噪聲性能，循環(huán)譜的這些優(yōu)點使得其非常適用于處理通信信號。
　　鑒于此，本論文將探討循環(huán)譜在通信信號的調制樣式識別以及參數估計中的應用，并進行了以下的研究：
　　1.闡述了信號具有循環(huán)平穩(wěn)性所應具有的條件，即信號的均值函數以及自相關函數均是周期的。接著詳細分析了循環(huán)譜的本質，從深層意義上來說循環(huán)譜是信號內部隱含

2、周期性的表現，簡單地來看循環(huán)譜反映了信號頻譜中兩根相距特定頻率的譜線之間的相關性。
　　2.針對幾種典型的循環(huán)譜算法，詳細研究了它們的原理以及算法的復雜度，并給出了其實現步驟。接著，推導出了幾種常見通信信號：幅度調制信號（AM），脈沖幅度調制（PAM），二進制相移鍵控（BPSK），四進制相移鍵控（QPSK），最小移頻鍵控（MSK）的循環(huán)譜，分析了它們循環(huán)譜的特點，并且給出了其Matlab以及C++仿真圖。
　　3.提取了幾種

3、常用通信信號的循環(huán)譜特征，給出了它們的Matlab仿真圖。并且基于這些循環(huán)譜特征，設計出了多種信號分類器，例如樹形結構分類器，神經網絡分類器，模糊神經網絡分類器等等。
　　4.詳細研究了幾種基于循環(huán)平穩(wěn)性的波達角估計算法，這些算法包括：Cyclic MUSIC算法、Extend Cyclic MUSIC算法、Cyclic ESPRIT算法等等。首先在接收陣列為均勻線陣以及信號為互不相關的情況下，研究了這些算法在一維波達角估計中的應

4、用，并且給出了仿真結果，通過仿真結果可以看出，這些算法均對信號的波達角估計具有選擇性。當信號為相關時，引入了空間平滑技術，通過仿真圖可以看出，經過平滑之后，這些算法均可適用于估計相關信號的波達角，并且針對寬帶信號模型，介紹了基于循環(huán)互相關的信號子空間擬合波達角估計算法。接著，本文將這些算法應用到二維波達角估計領域，詳細研究了接收陣列為均勻矩形陣以及均勻圓陣時，這些算法的波達角估計性能，并給出了仿真結果。最后，闡述了基于循環(huán)譜的信號載頻以