基于改進雞群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運行研究.pdf

1、在能源與環(huán)境雙重壓力下，可再生能源發(fā)電技術(shù)得到了迅速的發(fā)展。全球著名趨勢學家杰里米·里夫金在其著作《第三次工業(yè)革命》中指出，第三次工業(yè)革命將向可再生能源轉(zhuǎn)型，分布式發(fā)電將成為未來的趨勢，每一大洲的建筑轉(zhuǎn)化為微型發(fā)電廠，可方便地收集和利用可再生能源。這與微電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢不謀而合。有效、合理的安排可再生能源發(fā)電，即充分利用可再生能源，需對微電網(wǎng)的優(yōu)化運行進行研究。
　　本文考慮包含傳統(tǒng)火電機組在內(nèi)的冷熱電三聯(lián)供型微電網(wǎng)的經(jīng)濟和環(huán)保

2、運行。首先分析了微電網(wǎng)中的微電源包括：光伏發(fā)電機、風力發(fā)電機、微型燃氣輪機、火電機組和燃料電池等的電氣特性，并考慮各出力源的運行維護成本、燃料費用、環(huán)境治理費用和購/售電費用等，對各微源建立相關(guān)的數(shù)學模型?？紤]孤網(wǎng)運行時，可能會有負荷切除的問題，則建立了負荷的數(shù)學模型，同時因為負荷預測對運行有影響，則利用支持向量機相關(guān)知識，提出基于網(wǎng)格搜索和交叉驗證的SVM回歸模型對電力系負荷進行預測，通過具體的算例進行分析與應(yīng)用，驗證預測方法的可行性

3、，并對微電網(wǎng)之后優(yōu)化用的電負荷、冷負荷和熱負荷進行相關(guān)預測?；谏鲜龅南嚓P(guān)模型，建立微電網(wǎng)并網(wǎng)與孤網(wǎng)經(jīng)濟和環(huán)保優(yōu)化運行數(shù)學模型。
　　其次微電網(wǎng)優(yōu)化運行模型是一個多變量、多約束、多目標、非線性的優(yōu)化模型，對其模型的求解本文首次應(yīng)用了最新提出的雞群算法，為解決雞群算法易陷入局部最優(yōu)解的問題，則加入了災變機制和慣性權(quán)重對雞群算法進行改進，使得算法精度更高，同時介紹了智能算法中較為成熟的粒子群算法，便于之后進行算法比較。
　　最后

4、選取一個包含典型微源和傳統(tǒng)火電機組的微電網(wǎng)，考慮微電網(wǎng)孤網(wǎng)和并網(wǎng)兩種運行情況，并分別通過粒子群算法、雞群算法和改進雞群算法對其相應(yīng)運行情況下的微電網(wǎng)優(yōu)化模型進行求解，驗證雞群算法的優(yōu)化效果優(yōu)于粒子群算法，同時改進雞群算法的效果優(yōu)于雞群算法，驗證改進雞群算法的優(yōu)越性，最后，基于對冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)的研究，考慮微燃機“以熱/冷定電”和“以電定熱/冷”兩種控制方式，對兩種控制方式下微電網(wǎng)的經(jīng)濟和環(huán)保運行數(shù)學模型求解，得出最佳的經(jīng)濟、環(huán)保運行方式