云環(huán)境下基于QoS和負(fù)載平衡的服務(wù)選擇方法研究.pdf

1、在云環(huán)境下，越來越多的功能相同或相似但非功能屬性不同的Web服務(wù)被采用。服務(wù)質(zhì)量（Quality of Services, QoS），成為了Web服務(wù)選擇中服務(wù)提供者贏得市場的關(guān)鍵非功能屬性之一。隨著Internet技術(shù)的日益發(fā)展，用戶能夠方便地按需獲取滿足其要求的服務(wù)資源，而高質(zhì)量的服務(wù)將受到用戶的青睞。然而，云環(huán)境下的服務(wù)請求具有即時(shí)、并發(fā)以及大規(guī)模等特點(diǎn)，多個(gè)用戶可能同時(shí)調(diào)用同一個(gè)高質(zhì)量的服務(wù)，極有可能出現(xiàn)用戶訪問量超過服務(wù)的負(fù)載

2、容量的情況，致使服務(wù)負(fù)載失衡，從而導(dǎo)致無法即時(shí)響應(yīng)用戶請求，服務(wù)提供能力急劇下降。針對該問題，近年來已有少量學(xué)者考慮了服務(wù)的負(fù)載對服務(wù)性能的影響，并且在這方面已經(jīng)展開了一些研究。然而，目前仍存在著很多亟待解決的問題：當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)訪問單個(gè)服務(wù)或多個(gè)服務(wù)時(shí)，如何合理的為用戶提供滿意的服務(wù)并保證服務(wù)負(fù)載平衡；當(dāng)功能單一或數(shù)量有限的服務(wù)不能滿足用戶需求時(shí)，如何組合這些服務(wù)并考慮服務(wù)負(fù)載的影響以高質(zhì)量地為用戶提供服務(wù)。針對這些問題，本文開展了如

3、下工作：
　　(1)提出了一種基于QoS和負(fù)載平衡的單服務(wù)選擇方法。目前的服務(wù)選擇方法大多是從用戶角度出發(fā)，從眾多服務(wù)中選擇高質(zhì)量的服務(wù)給用戶。然而，云環(huán)境下，隨著Web服務(wù)的用戶訪問量增加，將出現(xiàn)多個(gè)用戶同時(shí)訪問單個(gè)服務(wù)的情況，服務(wù)負(fù)載能力將急劇下降，服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間將延長，致使用戶選擇不到高質(zhì)量的服務(wù)。因此，負(fù)載感知的服務(wù)選擇方法能在保證負(fù)載平衡的情況下有效地幫助用戶選擇滿足需求的高質(zhì)量的服務(wù)。
　　(2)提出了一種云環(huán)境

4、下基于QoS效應(yīng)值和負(fù)載平衡的全局優(yōu)化多服務(wù)選擇方法。在云環(huán)境下，同一時(shí)刻或極短的時(shí)間內(nèi)可能存在多個(gè)服務(wù)提供者和請求者分別正在提供和請求服務(wù)。在這種情況下，不僅要提供最滿意的服務(wù)給用戶，也要確保整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)的負(fù)載平衡。因此，應(yīng)在同一時(shí)刻或在極短的時(shí)間內(nèi)為多個(gè)用戶提供滿意的服務(wù)，從而使得服務(wù)的用戶滿意度整體最大，同時(shí)使得服務(wù)系統(tǒng)的負(fù)載整體最小。
　　(3)在服務(wù)組合過程中，引入服務(wù)負(fù)載參數(shù)，設(shè)計(jì)基于QoS與服務(wù)負(fù)載的服務(wù)組合模型及算

5、法，并利用粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化。在云環(huán)境下，用戶在選擇服務(wù)的過程中，滿足其需求的不一定是單個(gè)服務(wù)，也極有可能是組合服務(wù)。目前的服務(wù)組合方法，充分重視了服務(wù)QoS（如：執(zhí)行價(jià)格、響應(yīng)時(shí)間等）對服務(wù)組合的影響，國內(nèi)外學(xué)者也提出了很多的基于 QoS的服務(wù)組合及優(yōu)化方法，但它們大都未考慮服務(wù)負(fù)載變化對服務(wù)組合性能的影響，這將可能導(dǎo)致滿足用戶需求的服務(wù)組合失效。因此，該方法不僅能夠?yàn)橛脩籼峁└哔|(zhì)量的組合服務(wù)，而且保障了組合服務(wù)的負(fù)載平衡，大大提高了