氧化鋁生料漿配料過(guò)程不確定優(yōu)化方法研究及應(yīng)用.pdf

1、中南大學(xué)博士學(xué)位論文氧化鋁生料漿配料過(guò)程不確定優(yōu)化方法研究及應(yīng)用姓名：孔玲爽申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：陽(yáng)春華20100501型。生料漿質(zhì)量預(yù)測(cè)模型以基于物料平衡的機(jī)理模型為主規(guī)律模型，并將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的智能補(bǔ)償模型相集成，以提高模型預(yù)測(cè)精度。仿真結(jié)果表明，與機(jī)理模型和單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比較，集成模型具有更高的預(yù)測(cè)精度，能夠很好地解決生料漿質(zhì)量指標(biāo)檢測(cè)滯后的問(wèn)題?；谫|(zhì)量預(yù)測(cè)模型，建立了一種以質(zhì)量指標(biāo)區(qū)間違

2、背最小為目標(biāo)函數(shù)的字典序區(qū)間目標(biāo)不確定優(yōu)化模型，該模型綜合考慮了生料漿指標(biāo)的強(qiáng)耦合性和區(qū)間要求，能夠準(zhǔn)確地描述氧化鋁配料過(guò)程的優(yōu)化問(wèn)題。(4)針對(duì)不確定優(yōu)化模型目標(biāo)函數(shù)的字典序結(jié)構(gòu)，提出了一種基于Hammersley序列抽樣(HSS)技術(shù)和分類(lèi)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)的字典序優(yōu)化推理策略。在知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)中，根據(jù)優(yōu)化模型一級(jí)優(yōu)化目標(biāo)，將知識(shí)規(guī)則進(jìn)行分類(lèi)，并在每類(lèi)規(guī)則集內(nèi)對(duì)知識(shí)規(guī)則進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，這種具有優(yōu)先級(jí)別的分類(lèi)知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化模型的字典序和推理策

3、略相匹配，能夠?qū)崿F(xiàn)不確定問(wèn)題的快速求解。(5)開(kāi)發(fā)了氧化鋁生料漿配料不確定優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用OPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化機(jī)與底層集散控制系統(tǒng)(DCS)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通信，并通過(guò)企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)與分析檢測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的服務(wù)器相連，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與操作信息的網(wǎng)絡(luò)共享和傳輸，主要功能包括過(guò)程監(jiān)控、配比優(yōu)化、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)管理、報(bào)表打印等。系統(tǒng)的工業(yè)應(yīng)用減輕了工人的勞動(dòng)輕度，提高了系統(tǒng)的魯棒性和指標(biāo)的合格率，穩(wěn)定了生產(chǎn)，為其它行業(yè)配料過(guò)程的控制提供了一種優(yōu)化模式。