半盲圖像復(fù)原技術(shù)的研究與改進.pdf

1、近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步和廣泛應(yīng)用，圖像處理技術(shù)受到了越來越多學(xué)者深切的重視。圖像處理技術(shù)是指對圖像進行數(shù)字化、編碼、傳輸、分析等一系列操作。很顯然，對退化后圖像進行復(fù)原處理同樣也是一個重要的研究領(lǐng)域，諸如在航天航空，遙感影像，生物科學(xué)等領(lǐng)域中，非常受歡迎。在本論文中，本文作者主要針對半盲退化后的圖像，對一些常用的圖像復(fù)原算法進行了深入的研究，并著重研究了幾種改進后的圖像復(fù)原技術(shù)，主要進行了以下工作:
　　首先以圖像退化為依

2、據(jù)，說明了圖像退化的原因以及模型，并針對圖像退化因子中的模糊函數(shù)，介紹了幾種模糊函數(shù)模型以及其模型參數(shù)的估計方法，隨后又介紹了圖像噪聲的相關(guān)內(nèi)容，包括其分類、模型以及參數(shù)的估計方法。
　　其次，在退化系統(tǒng)函數(shù)PSF已知或可以提前估計的前提下，闡述了幾種較為典型的圖像復(fù)原技術(shù)，包括逆濾波復(fù)原，經(jīng)典維納濾波復(fù)原，約束最小二乘方復(fù)原以及LUCY-RICHIARD濾波復(fù)原。通過對其算法的深入介紹，包括對其算法具體的實現(xiàn)流程框圖，以及詳細的

3、MATLAB實現(xiàn)方式，對以上的算法進行了MATLAB仿真，從仿真結(jié)果圖像以及均值方差和峰值信噪比的對比來看，總結(jié)了其優(yōu)劣特性及適用范圍。
　　最后，以以上的復(fù)原技術(shù)為前提，設(shè)計了幾種基于半盲圖像復(fù)原的改進后的圖像復(fù)原技術(shù)。第一種是將原有的復(fù)原技術(shù)進行組合，即空間濾波與傳統(tǒng)濾波器相結(jié)合。在此之前，首先詳細介紹了空間濾波復(fù)原，包括幾種典型的空間濾波器的算法以及在MATLAB上的仿真。本文選取了逆濾波和LUCY-RICHIARD進行組合

4、，經(jīng)過MATLAB仿真均取得了預(yù)期的效果，但是由于前者的復(fù)原效果沒有后者好，本文對其進行了簡單的分析。
　　第二種復(fù)原技術(shù)是在原有維納濾波器的基礎(chǔ)上的改進，包括使用常數(shù)代替噪信功率比和二次維納濾波復(fù)原。在前一種算法中，通過加入一個常數(shù)值，與之前的復(fù)原技術(shù)相比有了較為明顯的改善。在二次維納濾波算法中，它是對前一種算法的延伸和提高，通過使用第一次復(fù)原結(jié)果，重新模擬其噪信比，從而進行二次維納濾波，并給出了具體算法的實現(xiàn)框圖。在MATLA