已閱讀1頁，還剩76頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、液壓系統(tǒng)在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中起著越來越重要的作用，而液壓泵作為液壓系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，對它的監(jiān)控和評估對于保持整個液壓系統(tǒng)的健康運(yùn)行具有重要意義。本文以液壓泵為研究對象，研究了液壓泵劣化程度的評估方法。
由于提取的液壓泵振動信號不可避免地受到噪聲的干擾。因此，對信號進(jìn)行有效處理可以減輕噪聲的干擾，增加診斷的可靠性。局部均值分解(LMD,Local Mean Decomposition)是一種新的信號處理方法，非常適合于液壓泵的非平穩(wěn)信
2、號的處理。本文在詳細(xì)地分析其分解原理的基礎(chǔ)上，針對目前算法分解效率較低的問題，提出了一種改進(jìn)的方法。
其次，本文在針對隱馬爾科夫模型用于評估問題時只是將待評估樣本與正常階段樣本進(jìn)行比對以及退化階段的劃分帶有主觀性的缺點(diǎn)，提出了基于隱馬爾科夫模型的綜合評估方法，并通過美國辛辛那提大學(xué)公布的軸承的全壽命數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提出方法的有效性。
最后，在實(shí)驗(yàn)室人工模擬不同程度的軸向柱塞泵松靴故障和中心彈簧失效故障，通過使用局部均值分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論