基于Xen的多虛擬機資源調(diào)度技術(shù)研究.pdf

1、近年來，云計算技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都成為關(guān)注的熱點。大型數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)，尤其是Web應(yīng)用，以及使用的各種虛擬化技術(shù)構(gòu)成了云計算的基礎(chǔ)架構(gòu)。數(shù)據(jù)中心中通常擁有大量的服務(wù)器，但是規(guī)劃不當?shù)仍驅(qū)е逻@些服務(wù)器的計算能力并沒有得到充分利用，不但造成了資源的浪費，而且會產(chǎn)生大量額外的碳排放影響環(huán)境。
　　現(xiàn)代的數(shù)據(jù)中心通常是由多虛擬機系統(tǒng)構(gòu)成的，多個虛擬主機可以共用一個或一組物理機。與傳統(tǒng)的分布式計算系統(tǒng)的調(diào)度方式不同，在基于多虛擬機的

2、分布式系統(tǒng)中調(diào)度的對象不僅包括主機上運行的作業(yè)，也包括各種虛擬資源。這些虛擬資源具備在運行時可以動態(tài)分配的特性，因此如何調(diào)度資源使其得到充分利用是非常值得研究的問題。
　　本文主要研究了CPU和內(nèi)存這兩種資源，根據(jù)對QoS影響的敏感度的不同，分別設(shè)計了調(diào)節(jié)策略。CPU對QoS的影響敏感度一直較高，因此需要實時關(guān)注QoS與CPU的關(guān)系，本文設(shè)計了一種包括基于經(jīng)濟學(xué)原理的局部效用器和基于優(yōu)化理論的全局效用器的調(diào)節(jié)系統(tǒng)。針對內(nèi)存這種敏感